Ecuaciones para estimar la función renal: exactitud según características demográficas y clínicas

2 p.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Guerini, Julio César, Herrera, Alejandro, Benítez, Eduardo, Cobos, Delma Alejandra, Benítez, Marta
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas 2022
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/24879
Aporte de:
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spelling I10-R141-11086-248792023-12-05T14:32:21Z Ecuaciones para estimar la función renal: exactitud según características demográficas y clínicas Guerini, Julio César Herrera, Alejandro Benítez, Eduardo Cobos, Delma Alejandra Benítez, Marta Función renal Características demográficas Características clínicas 2 p. Fil: Guerini, Julio César. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Hospital Universitario de Maternidad y Neonatología. Cátedra de Patología; Argentina. Fil: Benítez, Eduardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Hospital Nacional de Clínicas. Cátedra de Clínica Médica; Argentina. Fil: Cobos, Delma Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Hospital Nacional de Clínicas. Cátedra de Clínica Médica; Argentina. Fil: Benítez, Marta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina. Fil: Herrera, Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Catedra de Parasitologia y Micologia Médicas; Argentina. La enfermedad renal crónica (ERC) cumple todos los criterios para considerarla en screening periódico de salud (Frame y Carlson). Según literatura estimar función renal (FR) mediante ecuaciones puede ser inadecuada en obesidad y DM dada la inexacta relación entre índice de masa corporal (IMC) y masa muscular en primeros y a alteraciones estructurales, hemodinámicas, hormonales-metabólicas en segundos. OBJETIVO: Determinar exactitud de ecuaciones Cockcroft-Gault-(CG), “Modification of Diet in Renal Disease”-MDRD4 y Chronic Kidney Disease Epidemiology CollaborationCKD-EPI para estimar el índice de filtración glomerular (IFG) según distintos IMC y presencia de DM. http://revista.webs.fcm.unc.edu.ar Fil: Guerini, Julio César. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Hospital Universitario de Maternidad y Neonatología. Cátedra de Patología; Argentina. Fil: Benítez, Eduardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Hospital Nacional de Clínicas. Cátedra de Clínica Médica; Argentina. Fil: Cobos, Delma Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Hospital Nacional de Clínicas. Cátedra de Clínica Médica; Argentina. Fil: Benítez, Marta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina. Fil: Herrera, Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Catedra de Parasitologia y Micologia Médicas; Argentina. 2022-05-12T16:08:40Z 2022-05-12T16:08:40Z 2013 conferenceObject 0014-6722 http://hdl.handle.net/11086/24879 spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Impreso; Electrónico y/o Digital Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas
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