Método Linkage y análisis factorial en variables socio-económicas de la ciudad de Córdoba Capital

Fil: Morales, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Morales, Miguel Ángel, Díaz, Cecilia Beatriz, Stanecka, Nancy
Formato:	conferenceObject
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Método Linkage Análisis factorial Mapas urbanos
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/23912
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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spelling	I10-R141-11086-239122024-11-08T18:46:25Z Método Linkage y análisis factorial en variables socio-económicas de la ciudad de Córdoba Capital Morales, Miguel Ángel Díaz, Cecilia Beatriz Stanecka, Nancy Método Linkage Análisis factorial Mapas urbanos Fil: Morales, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Díaz, Cecilia Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. El desarrollo de ordenadores, han permitido, que el análisis de datos sea más sencillo de realizar y aplicar a conjuntos de datos cada vez más grandes. (Peña. 2002). Aprovechando este desarrollo y basado en los datos del Censo Argentino de Población y Vivienda 2010, provistos por el INDEC, se realizó un análisis de carácter espacial a datos socio-económicos de la ciudad de Córdoba capital. El enfoque innovador de conjugar la estadística espacial con las técnicas de análisis multivariadas utilizado en el estudio de la ciudad Córdoba, permitió formalizar el estudio, y extraer información adicional, acerca de la organización geografía de la ciudad, siendo una importante contribución para investigaciones posteriores acerca de la elaboración de mapas urbanos. Con el fin de efectuar un acercamiento exploratorio de los datos y medir si existen correlaciones que den razón suficiente para realizar análisis de datos de mayor complejidad, como primer paso se utilizó la técnica de Autocorrelación (Índice de Moran). Lo anterior, aplicado a numerosas variables, permitió detectar algunos patrones de segregación y concentración. Posteriormente al análisis global del comportamiento geográfico y estadístico, se usaron técnicas que complementan el análisis espacial previo, como el Método Linkage y el Análisis Factorial, que permitieron por una parte medir las relaciones entre variables y por otra clasificar unidades espaciales en procedimientos de regionalización (Peña. 2002), lo cual conduce a un análisis más profundo acerca de la idea de la investigación. El contraste entre los resultados de estas dos técnicas es de gran importancia para la extracción de información que no resulta sencillo de alcanzar con el análisis exploratorio clásico. Fil: Morales, Miguel Ángel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Díaz, Cecilia Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Estadística y Probabilidad 2022-04-18T19:01:09Z 2022-04-18T19:01:09Z 2015-10 conferenceObject 2451-8131 http://hdl.handle.net/11086/23912 spa Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Electrónico y/o Digital
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Método Linkage y análisis factorial en variables socio-económicas de la ciudad de Córdoba Capital

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