Efectos de diferentes métodos de normalización en el cálculo del Índice de desarrollo humano

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Fil: Margara, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Margara, Florencia, Harrington, Sofía V., Sierra, Maximiliano G., Funes, Mariana
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
IDH
Procedimientos de normalización
Escalas
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/23596
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R141-11086-235962024-07-08T16:47:03Z Efectos de diferentes métodos de normalización en el cálculo del Índice de desarrollo humano Margara, Florencia Harrington, Sofía V. Sierra, Maximiliano G. Funes, Mariana IDH Procedimientos de normalización Escalas Fil: Margara, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Harrington, Sofía V. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Sierra, Maximiliano G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Un Indicador Compuesto (IC) busca resumir un concepto multidimensional, expresado en término de un conjunto de subindicadores, en un índice simple sobre la base de un modelo conceptual subyacente. En los casos en los que los subindicadores estén expresados en diferentes unidades de medida, a los efectos de permitir la comparación y agregación al construir el IC, será conveniente y en algunos casos, necesario, normalizarlos. En virtud de que la elección del procedimiento de normalización no es un tema menor en la construcción de un Indicador Compuesto, en el presente trabajo analizamos los efectos de cuatro métodos de normalización (fracción del rango, fracción de la suma, fracción del máximo y del vector) en el cálculo del Índice d. El Índice de Desarrollo Humano (IDH) desarrollado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Fil: Margara, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Harrington, Sofía V. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Sierra, Maximiliano G. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Otras Economía y Negocios 2022-04-03T22:08:53Z 2022-04-03T22:08:53Z 2016 conferenceObject 978-987-24267-7-4 http://hdl.handle.net/11086/23596 spa Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Impreso
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