Gestión de residuos peligrosos: selección de oferentes con un método de soporte a la decisión multicriterio grupal
Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.
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2022
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I10-R141-11086-22369 |
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I10-R141-11086-223692023-08-30T13:19:43Z Gestión de residuos peligrosos: selección de oferentes con un método de soporte a la decisión multicriterio grupal Zanazzi, José Luis Luczywo, Nadia Ayelen Zanazzi, José Francisco Pontelli, Daniel Alberto Conforte, José María Residuos patógenos Toma de decisiones en grupo DRV (Decisión con reducción de la variabilidad) Construcción de conocimiento colectivo Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina. Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina. Fil: Zanazzi, José Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina. Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina. Fil: Conforte, José María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina. Este trabajo aborda el problema de seleccionar un proveedor externo para la gestión de residuos patógenos en una entidad universitaria. Se propone aquí el uso de una método multicriterio grupal (Procesos DRV), desarrollado para sustentar decisiones, estimular la generación de consenso y reducir el efecto de la presión grupal, a la vez que considera las perturbaciones sobre la información disponible (incertidumbre, imprecisión, datos confusos o inexistentes). Se propicia de esta manera la construcción de conocimiento compartido y el compromiso posterior con las acciones acordadas. El documento presenta y discute los resultados de una aplicación real. Enlas conclusiones se resalta el potencial de este enfoque metodológico para el estudio de problemas complejos de toma de decisiones. Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina. Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina. Fil: Zanazzi, José Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina. Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina. Fil: Conforte, José María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina. Otras Economía y Negocios 2022-02-13T04:12:23Z 2022-02-13T04:12:23Z 2016 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/22369 spa Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Obra Derivada 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Electrónico y/o Digital |
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