Predicción de quiebras empresariales en economías emergentes: uso de un modelo logístico mixto

Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Caro, Norma Patricia, Diaz, Margarita, Porporato, Marcela
Formato:	publishedVersion article
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Modelo logístico mixto Argentina Estados contables Ratios financieros Crisis financiera Predicción de quiebra
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/18110
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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spelling	I10-R141-11086-181102024-07-05T15:17:01Z Predicción de quiebras empresariales en economías emergentes: uso de un modelo logístico mixto Caro, Norma Patricia Diaz, Margarita Porporato, Marcela Modelo logístico mixto Argentina Estados contables Ratios financieros Crisis financiera Predicción de quiebra publishedVersion Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Diaz, Margarita. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Porporato, Marcela. York University. School of Administrative Studies; Canadá. Este trabajo replica y adapta el modelo de Jones y Hensher (2004) a los datos de una economía emergente con el propósito de evaluar su validez externa. Se compara el desempeño del modelo logístico estándar en relación con el modelo logístico mixto para predecir el riesgo de crisis en el período 1993 - 2000, utilizando estados contables de empresas argentinas y ratios definidos en estudios de Altman y Jones y Hensher. Como en estudios anteriores, rentabilidad, rotacion, endeudamiento y flujo de fondos operativos explican la probabilidad de crisis financiera. La contribuciónon de esta nueva metodologíaa reduce la tasa de error del tipo I a un 9 %. Se demuestra que el modelo logístico mixto, que tiene en cuenta la heterogeneidad no observada,supera ampliamente el desempeño del modelo logstico estandar. https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2187 publishedVersion Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Diaz, Margarita. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Porporato, Marcela. York University. School of Administrative Studies; Canadá. Economía, Econometría 2021-05-03T21:29:30Z 2021-05-03T21:29:30Z 2013 article http://hdl.handle.net/11086/18110 1886-516X spa Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional. http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ Electrónico y/o Digital
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