Modelos Zero Inflated Binomial y Poisson en el control estadístico de procesos de alta calidad

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Fil: Righetti, Andrea Fabiana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Righetti, Andrea Fabiana, Joekes, Silvia, Abrego, Cristian, Yacci, María Rosa
Formato:	conferenceObject
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	Distribución Zero Inflated Binomial (ZIB) Distribución Zero Inflated Poisson (ZIP) Control estadístico de procesos Longitud promedio de corrida (ARL) Procesos de alta calidad
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11086/17903
Aporte de:	Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba

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spelling	I10-R141-11086-179032023-10-10T20:10:38Z Modelos Zero Inflated Binomial y Poisson en el control estadístico de procesos de alta calidad Righetti, Andrea Fabiana Joekes, Silvia Abrego, Cristian Yacci, María Rosa Distribución Zero Inflated Binomial (ZIB) Distribución Zero Inflated Poisson (ZIP) Control estadístico de procesos Longitud promedio de corrida (ARL) Procesos de alta calidad Fil: Righetti, Andrea Fabiana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Abrego, Cristian. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Yacci, María Rosa. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Las necesidades del mercado y la evolución tecnológica ha promovido el desarrollado de nuevas propuestas para el monitoreo y control de procesos con un alto estándar de calidad. Estos procesos se caracterizan por tener gran cantidad de muestras con cero no conformidades. Para el caso particular del control de procesos por atributos, cuando n, p o lambda son muy pequeños, la aproximación normal ya no es adecuada para el control de los procesos. En consecuencia se ha desarrollado nueva metodología para el caso de modelos Binomial y Poisson, cuando los procesos están contaminados por un exceso de ceros. Estos modelos se conocen como modelos ZIB (Zero-Inflated Binomial) y ZIP (Zero-Inflated Poisson). En este trabajo se sintetizan algunos de los procedimientos factibles de ser utilizados en los gráficos de control de atributos basados en estas distribuciones. Para el primer caso, modelos ZIB, se incluyen gráficos de control desarrollados sobre la base de métodos de intervalos de confianza tales como: gráficos npZIB, gráficos npJ de Jeffreys, gráficos npw de Wilson, gráficos npAC de Agresti-Coull, gráficos npBS de Blyth-Still y gráficos de control basados en la distribución ZIP truncada (TZIB). Para el segundo caso, modelos ZIP, se presentan los gráficos basados en la distribución Chi-cuadrado: CChi, CCChi y CMChi y basados en la distribución geométrica: Cg, Cmg y Cme. En ambas casos se indica la performance de cada uno de ellos cuando los procesos se encuentran dentro o fuera de control. Fil: Righetti, Andrea Fabiana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Abrego, Cristian. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Yacci, María Rosa. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Estadística y Probabilidad 2021-04-27T23:10:48Z 2021-04-27T23:10:48Z 2013-10 conferenceObject 978-987-575-116-3 http://hdl.handle.net/11086/17903 spa Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Impreso
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