Análisis de regresión logística aplicado al estudio de la situación laboral de los jóvenes argentinos (año 2018)

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Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Stanecka, Nancy, Caro, Valentina
Formato: poster
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Regresión logística
Jóvenes
Situación laboral
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/16883
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-16883
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spelling I10-R141-11086-168832023-08-30T13:14:47Z Análisis de regresión logística aplicado al estudio de la situación laboral de los jóvenes argentinos (año 2018) Stanecka, Nancy Caro, Valentina Regresión logística Jóvenes Situación laboral Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Según Manzano (2015) Argentina está frente a una ventana de oportunidad demográfica donde el porcentaje de población en edad productiva es mayor que la no productiva. Sin embargo, los registros de empleo joven en los últimos tiempos no muestran un aprovechamiento de este bono demográfico. En este escenario, uno de los objetivos del presente estudio es caracterizar el trabajo juvenil de Argentina en 2018. Asimismo, se quiere medir el impacto de ciertas variables socio-demográficas sobre la condición de ocupación de los jóvenes. Se realiza un estudio transversal en base a datos de la EPH del año 2018, partiendo de un análisis descriptivo de ciertas variables, las que permiten dar cuenta de la participación de los jóvenes en el mercado laboral, la modalidad con la que lo hacen y la calidad de los empleos en los que se desempeñan. En una segunda instancia, se adopta un modelo de regresión logística binaria (Hosmer, Lemeshow, 1989), para evaluar la intensidad del impacto de variables vinculadas a la inserción en el mercado laboral y discriminar entre aquellas que contribuyen a la explicación del fenómeno y las que no. Se concluye que la condición de no estudiar, la edad, el ser varón y vivir en CABA, resultaron ser factores de pronóstico positivo para estar ocupado en todos los grupos quinquenales de edad analizados. Por otro lado, los jóvenes de nivel de educación baja, de estratos económicos bajos o que viven en las regiones de Patagonia, NEA y NOA tienen menos chance de trabajar. Ser nativo es significativo en los grupos de edad entre 15 y 19 y 20 a 24 años, mientras que “tener pareja” es sólo significativo en el primer grupo. Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. 2020-11-24T20:41:16Z 2020-11-24T20:41:16Z 2020-10 poster http://hdl.handle.net/11086/16883 spa Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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