Análisis de los efectos de la existencia de autocorrelación sobre la gráfica c de control de atributos utilizando el modelo Inar(1)

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Fil: Buzzi, Sergio M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Buzzi, Sergio M., Llop, Mara, Riguetti, Andrea F., Joekes, Silvia
Formato: publishedVersion article
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Control estadístico de procesos
Gráfico c
Series de tiempo
Autocorrelación
Modelo INAR(1)
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/16794
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R141-11086-167942023-08-30T13:16:19Z Análisis de los efectos de la existencia de autocorrelación sobre la gráfica c de control de atributos utilizando el modelo Inar(1) Buzzi, Sergio M. Llop, Mara Riguetti, Andrea F. Joekes, Silvia Control estadístico de procesos Gráfico c Series de tiempo Autocorrelación Modelo INAR(1) publishedVersion Fil: Buzzi, Sergio M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Llop, Mara. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Riguetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. El objetivo central del presente trabajo es analizar las consecuencias que tiene la existencia de correlación en el gráfico; de control de atributos. Para esto se adopta la estrategia de generar datos con distribución similar a una distribución Poisson pero introduciendo autocorrelación, lo que se realiza empleando un modelo autorregresivo entero de orden uno (INAR(1)). Luego se utilizan los datos simulados para analizar el desempeño de la gráfica citada, encontrándose que la capacidad de la misma para detectar cambios en la media del proceso no se ve afectada. Por último, se propone una regla de rachas para detectar salidas de control del proceso debidas a cambios en la autocorrelación y se analiza su desempeño utilizando técnicas de simulación. http://www.epio.org.ar/revista/ediciones-completas.html publishedVersion Fil: Buzzi, Sergio M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Llop, Mara. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Riguetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Estadística y Probabilidad 2020-11-17T18:29:14Z 2020-11-17T18:29:14Z 2013-11 article 0329-7322 http://hdl.handle.net/11086/16794 spa Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Impreso; Electrónico y/o Digital
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