Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses

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Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Maina, Hernán Javier
Otros Autores: Sánchez, Jorge Adrián
Formato: publishedVersion bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Inteligencia artificial
Visión por computadoras
Aprendizaje automático
Detección de objetos
Reconocimiento de texto
Autobuses
Impedimento visual
Artificial intelligence
Computer vision
Machine learning
Activity recognition and understanding
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/15560
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R141-11086-15560
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spelling I10-R141-11086-155602023-12-13T18:58:40Z Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses Maina, Hernán Javier Sánchez, Jorge Adrián Inteligencia artificial Visión por computadoras Aprendizaje automático Detección de objetos Reconocimiento de texto Autobuses Impedimento visual Artificial intelligence Computer vision Machine learning Activity recognition and understanding Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019. info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. En el presente trabajo, se aborda el problema de la detección y el reconocimiento de números de líneas de autobuses del transporte público de pasajeros de la ciudad de Córdoba, empleando imágenes obtenidas mediante dispositivos móviles estándar. El objetivo del mismo es la exploración de técnicas de visión por computadoras y análisis de imágenes, para la generación de herramientas que permitan asistir a personas con algún tipo de impedimento visual. A tal fin, se presenta y evalúa una arquitectura modular basada en detectores de objetos y reconocimiento óptico de caracteres, especialmente adaptada a las particularidades del problema. In the present work, the problem of the detection and the recognition of bus line numbers of public transport in the city of Córdoba is addressed, using images obtained by standard mobile devices. The goal of this project is the exploration of computer vision techniques and the analysis of images, for the generation of tools that allows people with some type of visual impairments to be assisted. To achieve this, a modular architecture based on object detectors and optical character recognizers is presented and evaluated, especially adapted to the particularities of the problem. info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. 2020-07-02T15:37:37Z 2020-07-02T15:37:37Z 2019 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/15560 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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