Detección y estimación de velocidad de blancos móviles utilizando técnicas GMTI en imágenes SAR

Tesis (Magister en Aplicaciones de Información Espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Testa, Alejandro Iván
Otros Autores: Euillades, Leonardo Daniel
Formato: masterThesis publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
SAR
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/15519
Aporte de:
id I10-R141-11086-15519
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spelling I10-R141-11086-155192023-08-31T13:18:28Z Detección y estimación de velocidad de blancos móviles utilizando técnicas GMTI en imágenes SAR Testa, Alejandro Iván Euillades, Leonardo Daniel Lighezzolo, Rafael Andrés Blancos móviles Computing methodologies Modeling and simulation Model development and analysis Model verification and validation COSMO-SkyMed Spotlight SAR GMTI Tesis (Magister en Aplicaciones de Información Espacial)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019. Maestría conjunta con el Instituto de Altos Estudios Espaciales "Mario Gulich"-CONAE Fil: Testa, Alejandro Iván. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Testa, Alejandro Iván. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina. Fil: Testa, Alejandro Iván. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina. El foco de este trabajo está puesto en el estudio y desarrollo de técnicas Ground Moving Target Indication (GMTI) aplicadas en imágenes SAR (Synthetic Aperture Radar), destinadas a detectar y estimar parámetros de velocidad de objetos en movimiento, como por ejemplo autos o camiones. Se propone un esquema de procesamiento de bajo costo computacional basada simplemente en transformadas de Fourier y multiplicaciones de exponenciales complejas. La validez y eficiencia del esquema propuesto es estudiado procesando imágenes COSMO-SkyMed (CSK) Single Look Complex (SLC) adquiridas en modo Spotlight sobre países distintos. Los resultados obtenidos verifican la teoría estudiada con su aplicación en datos reales, demostrando de este modo la factibilidad de implementación de técnicas GMTI sobre datos SAR. The focus of this work is on the study and development of Ground Moving Target Indication (GMTI) techniques applied in Synthetic Aperture Radar (SAR) images, aimed at detecting and estimating velocity parameters of moving targets, such as cars or trucks. A low-cost computational processing scheme is proposed based on Fourier transforms and multiplications of complex exponentials. The validity and efficiency of the proposed scheme is studied by processing COSMO-SkyMed (CSK) Single Look Complex (SLC) images acquired in Spotlight mode over different countries. The results obtained verify the theory studied with its application in real data, thus demonstrating the feasibility of implementing GMTI techniques on SAR data. Fil: Testa, Alejandro Iván. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Testa, Alejandro Iván. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina. Fil: Testa, Alejandro Iván. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich; Argentina. 2020-06-29T20:27:25Z 2020-06-29T20:27:25Z 2019-12 masterThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/11086/15519 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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