Transferencia de estilo en fotografías mediante redes neuronales convolucionales
Dada la facilidad de tomar fotografias a partir de los dispositivos móviles y el aumento de la capacidad de cómputo de dichos dispositivos se han desarrollado muchas aplicaciones con el objetivo de generar nuevas imágenes a partir de las fotografı́as. Empleando técnicas de aprendizaje automático es...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | bachelorThesis |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/10744 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Dada la facilidad de tomar fotografias a partir de los dispositivos móviles y el aumento de la capacidad de cómputo de dichos dispositivos se han desarrollado muchas aplicaciones con el objetivo de generar nuevas imágenes a partir de las fotografı́as. Empleando técnicas de aprendizaje automático es posible aplicar metodós de transferencia de estilo a las fotografı́as, obteniendo imágenes artı́sticas. La idea básica consiste en seleccionar una obra de arte y una fotografı́a a la cual se desea aplicar el estilo de la obra. A partir de estas imágenes, se obtiene una nueva imágen compuesta por el contenido de la fotografı́a y el estilo de la obra.
Para lograr dicha transferencia de estilo es necesario aplicar conocimientos relacionados con Visión por Computadoras y Aprendizaje Profundo. |
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