Transferencia de estilo en fotografías mediante redes neuronales convolucionales

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Dada la facilidad de tomar fotografias a partir de los dispositivos móviles y el aumento de la capacidad de cómputo de dichos dispositivos se han desarrollado muchas aplicaciones con el objetivo de generar nuevas imágenes a partir de las fotografı́as. Empleando técnicas de aprendizaje automático es...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Wolfmann, Ariel Mauricio
Otros Autores: Sanchez, Héctor Jorge
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Neural networks
Machine learning approaches
Aprendizaje automático
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/10744
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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description Dada la facilidad de tomar fotografias a partir de los dispositivos móviles y el aumento de la capacidad de cómputo de dichos dispositivos se han desarrollado muchas aplicaciones con el objetivo de generar nuevas imágenes a partir de las fotografı́as. Empleando técnicas de aprendizaje automático es posible aplicar metodós de transferencia de estilo a las fotografı́as, obteniendo imágenes artı́sticas. La idea básica consiste en seleccionar una obra de arte y una fotografı́a a la cual se desea aplicar el estilo de la obra. A partir de estas imágenes, se obtiene una nueva imágen compuesta por el contenido de la fotografı́a y el estilo de la obra. Para lograr dicha transferencia de estilo es necesario aplicar conocimientos relacionados con Visión por Computadoras y Aprendizaje Profundo.
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