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| LEADER |
01676 a2200265 4500 |
| 001 |
3433 |
| 005 |
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| 008 |
260407a2010 arg spa d |
| 003 |
AR-UNSa-BCEJYS |
| 040 |
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|a AR-UNSa-BCEJYS
|b spa
|c AR-UNSa-BCEJYS
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| 080 |
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|a 519.2
|x Probabilidades y estadística matemática
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| 245 |
1 |
0 |
|a Estadística matemática con aplicaciones
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| 020 |
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|a 978-970-830-010-0
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| 250 |
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|a 7a. ed.
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| 264 |
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1 |
|a México :
|b Cengage Learning Editores
|c 2010
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| 300 |
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|a xxii, 906 p.
|c 24 cm.
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| 505 |
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|a 1. ¿Qué es estadística? - 2. Probabilidad - 3. Variables aleatorias discretas y sus disstribuciones de probabilidad - 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad - 5. Distribuciones de probabilidad multivarintes - 6. Funciones de variables aleatorias - 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central - 8. Estimación - 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación - 10. Prueba de hipótesis - 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados - 12. Consideraciones al diseñar experimentos - 13. El análisis de varianza - 14. Análisis de datos categóricos - 15. Estadística no paramétrica - 16. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia - Apéndice 1: Matrices y otros resultados matemáticos útiles - Apéndice 2: Distribuciones, medias, varianza y funciones generadoras de momento de probabilidad común - Apéndice 3: Tablas
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| 041 |
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|a spa
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| 942 |
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|c BK
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| 590 |
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|a niveau_biblio:m niveau_hierar:0
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| 100 |
1 |
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|a Wackerly, Dennis D.
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| 700 |
1 |
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|a Mendenhall, William
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| 700 |
1 |
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|a Romo Muñoz, Jorge Humberto
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| 700 |
1 |
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|a Scheaffer, Richard L.
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| 999 |
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|c 331
|d 331
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