Improved Support Vector Machine enabled Radial Basis Function and Linear Variants for Remote Sensing Image Classification

Artículo científico que presenta una mejora en los algoritmos de clasificación de imágenes de teledetección mediante el uso de máquinas de vectores de soporte con funciones de base radial y variantes lineales. Los autores proponen un modelo optimizado que mejora la precisión de clasificación y la ef...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Razaque, Abdul
Otros Autores: Ben Haj Frej, Mohamed (coautor), Almiani, Muder (coautor), N Alotaibi, Anas Munif (coautor), Alotaibi, Bandar (coautor)
Formato: Libro
Lenguaje:Inglés
Publicado: Basilea MDPI 2021
Edición:Primera edición
Materias:
Procesamiento de la información
Teledetección
Aprendizaje automático
Clasificación de imágenes
Reconocimiento de patrones
Procesamiento digital de imágenes
Acceso en línea:https://doi.org/10.3390/s21134431
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Rodolfo Puiggrós de Universidad Nacional de Lanús
Descripción
Sumario:Artículo científico que presenta una mejora en los algoritmos de clasificación de imágenes de teledetección mediante el uso de máquinas de vectores de soporte con funciones de base radial y variantes lineales. Los autores proponen un modelo optimizado que mejora la precisión de clasificación y la eficiencia computacional en comparación con métodos convencionales aplicados a datos satelitales
Notas:CDD: 621.367
El título traducido al idioma español, fue obtenido utilizando una herramienta de inteligencia artificial
Descripción Física:1 recurso en línea (artículo, 26 páginas) ilustraciones, gráficos, tablas
DOI:10.3390/s21134431

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