Improved Support Vector Machine enabled Radial Basis Function and Linear Variants for Remote Sensing Image Classification
Artículo científico que presenta una mejora en los algoritmos de clasificación de imágenes de teledetección mediante el uso de máquinas de vectores de soporte con funciones de base radial y variantes lineales. Los autores proponen un modelo optimizado que mejora la precisión de clasificación y la ef...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , , , |
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
Basilea
MDPI
2021
|
| Edición: | Primera edición |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.3390/s21134431 |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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| 245 | 1 | 0 | |a Improved Support Vector Machine enabled Radial Basis Function and Linear Variants for Remote Sensing Image Classification |c Abdul Razaque, Mohamed Ben Haj Frej, Muder Almir y otros |h [recurso electrónico] |
| 246 | 1 | 3 | |a Variantes mejoradas de máquina de vectores de soporte con función de base radial y lineales para la clasificación de imágenes de teledetección |
| 250 | |a Primera edición | ||
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| 500 | |a El título traducido al idioma español, fue obtenido utilizando una herramienta de inteligencia artificial | ||
| 520 | |a Artículo científico que presenta una mejora en los algoritmos de clasificación de imágenes de teledetección mediante el uso de máquinas de vectores de soporte con funciones de base radial y variantes lineales. Los autores proponen un modelo optimizado que mejora la precisión de clasificación y la eficiencia computacional en comparación con métodos convencionales aplicados a datos satelitales | ||
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| 700 | 1 | |a Ben Haj Frej, Mohamed |e coautor |9 50411 | |
| 700 | 1 | |a Almiani, Muder |e coautor |9 50412 | |
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