Atención prenatal en Mar del Plata: un análisis espacial en el subsector público de salud, 2013-2015
Introducción: El control prenatal tiene como principal objetivo disminuir la morbimortalidad materna y perinatal mediante la prevención, diagnóstico y tratamiento de las personas gestantes. Para el año 2014 en Argentina un 5% de los embarazos no tuvieron ningún control prenatal y un 32% no tuvieron...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | , , , |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Remedios de Escalada
UNLa. Maestría en Epidemiología, Gestión y Políticas de Salud
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.18294/rdi.2024.179912 |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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| 245 | 1 | 0 | |a Atención prenatal en Mar del Plata: un análisis espacial en el subsector público de salud, 2013-2015 |c Julián García; directora: Dra. Mónica Serena Perner |
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| 520 | 3 | |a Introducción: El control prenatal tiene como principal objetivo disminuir la morbimortalidad materna y perinatal mediante la prevención, diagnóstico y tratamiento de las personas gestantes. Para el año 2014 en Argentina un 5% de los embarazos no tuvieron ningún control prenatal y un 32% no tuvieron controles suficientes (menos de 5). Objetivo: Analizar la distribución espacial del acceso al control prenatal y relacionarlo con el nivel socioeconómico de las personas gestantes del subsector público de salud de Mar del Plata, Argentina. Metodología: Realizamos un estudio ecológico en la zona urbana de Mar del Plata, Argentina. Utilizamos datos de 9.278 personas gestantes cuyos partos fueron en los hospitales públicos de Mar del Plata entre 2013 y 2015 y tenían residencia en la zona urbana. Se construyeron indicadores de acceso al control prenatal y conformaron unidades de análisis agregadas a nivel de fracción censal. Se analizó la distribución espacial de cada indicador por fracción censal en total y de manera estratificada según edad y gestas previas. Se calculó la correlación de los indicadores de acceso al control prenatal con indicadores socioeconómicos. Por último, se realizó un análisis de autocorrelación espacial por indicador. Resultados: el promedio del valor agregado con al menos un control prenatal entre fracciones censales fue del 95%, y solo del 36% para un control prenatal completo. Con una distribución heterogénea se alternaron áreas donde ninguna y todas las personas gestantes accedieron al control prenatal. Áreas con peores niveles socioeconómicos y menor nivel educativo se asociaron a un control prenatal tardío o incompleto. Discusión: Encontramos diferencias espaciales en el acceso a un adecuado control prenatal con un gradiente socioeconómico. Nuevos estudios en pequeñas áreas permitirán ajustar las intervenciones locales para disminuir estas desigualdades. Mejores sistemas de información locales sumados al análisis espacial serán dos aspectos claves para intervenciones locales | |
| 520 | 3 | |a Introduction: Antenatal care aims to reduce maternal and perinatal morbidity and mortality through prevention, diagnostic and treatment of pregnant people. For the year 2014 in Argentina, 5% of pregnancies did not have any antenatal care visits and 32% did not have sufficient visits (less than 5). Aim: To analyze the spatial distribution of access to antenatal care and relate it to the socioeconomic level of pregnant people in the public health subsector of Mar del Plata, Argentina. Methods: We carried out an ecological study in the urban area of the city of Mar del Plata, Argentina. We used data from 9,278 pregnant women whose births were in the public hospitals of Mar del Plata between 2013 and 2015 and who lived in the urban area. Indicators of access to antenatal care were constructed and formed units of analysis aggregated at fracción censal level. The spatial distribution of each indicator was analyzed by fracción censal in total and stratified according to age and previous pregnancies. Correlation of indicators of access to antenatal care with socioeconomic indicators were calculated. Finally, a spatial autocorrelation analysis was carried out by indicator. Results: The average value with at least one antenatal care visit among census fractions was 95%, and only 36% for a complete antenatal care. Heterogeneous distribution alternated between areas where none or every pregnant people accessed antenatal care visit. Areas with lower socioeconomic levels and less education were associated with late or incomplete antenatal care. Discussion: Spatial differences in access to adequate antenatal care with a socioeconomic gradient were found. Further studies in small areas will enable local interventions to reduce these inequalities. Improved local information systems combined with spatial analysis will be key aspects for local interventions | |
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