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| LEADER |
01802nam a2200337Ia 4500 |
| 003 |
10683 |
| 005 |
20230523120613.0 |
| 008 |
161219s9999||||xx |||||||||||||| ||spa|| |
| 650 |
1 |
4 |
|9 12796
|a Aprendizaje
|
| 650 |
1 |
7 |
|a Algoritmos
|9 13870
|
| 650 |
1 |
7 |
|a Procesamiento de datos
|9 12995
|
| 650 |
1 |
4 |
|a REDES INFORMATICAS
|9 13871
|
| 650 |
1 |
0 |
|a Informática
|9 39568
|
| 650 |
1 |
0 |
|a Programas de ordenador
|9 39576
|
| 999 |
|
|
|c 164203
|d 164203
|
| 040 |
|
|
|c arresunl
|a arresunl
|g GABRIEL MIRANDA
|
| 041 |
|
|
|a spa
|
| 044 |
|
|
|a ag
|
| 082 |
0 |
4 |
|a 004
|b M 642
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Minería de datos basada en sistemas inteligentes /
|c Paola Verónica Britos, Alejandro Hossian, Ramón García Martínez ... [et al.].
|
| 250 |
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|
|a 1a ed.
|
| 260 |
3 |
|
|a Buenos Aires :
|b Nueva Librería,
|c 2005
|
| 300 |
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|
|a xviii, 875 p. :
|b tablas
|
| 500 |
|
|
|a Incluye bibliografía
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| 505 |
0 |
|
|a Introducción a la explotación de datos inteligentes – Minería de datos clásica – Preprocesamiento de datos – Descripción conceptual – Reglas de asociación en minería de grandes bases de datos – Aprendizaje automático – Redes neuronales – Algoritmos genéticos – Redes bayesianas – Caso de algoritmo de inducción -- Caso de aplicación de redes neuronales – Caso de aplicación de algoritmos genéticos – Caso de uso de redes bayesianas – Herramienta de algoritmo de inducción – Herramienta de agrupamiento a través de redes neuronales – Herramienta de predicción a través de redes neuronales – Herramientas de algoritmos genéticos – Herramientas de redes bayesianas.
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| 541 |
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|c Donación
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| 700 |
1 |
|
|a Britos, Paola
|e coaut.
|9 16184
|
| 700 |
1 |
|
|a Hossian, Alejandro
|9 32985
|
| 700 |
1 |
|
|a García Martínez, Ramón
|e coaut.
|9 13868
|
| 700 |
1 |
|
|a Sierra, Enrique
|e coaut.
|9 4979
|
| 942 |
|
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|c 00001
|2 ddc
|0 1
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