Análisis combinado de ensayos con diseños básicos y su implementación en R
En este trabajo se presenta una revisión bibliográfica que permitió generar propuestas específicas para el análisis combinado de ensayos, realizados bajo diseño en bloques completos aleatorizados y diseño completamente aleatorizado. Se formularon las hipótesis de interés para este tipo de análisis y...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Balcarce, Buenos Aires :
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias,
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Descargar |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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| 502 | |a Trabajo de tesis para ser presentado como requisito parcial para optar al título de Ingeniero Agrónomo. | ||
| 504 | |a Bibliografía : p. 44-45. | ||
| 520 | 3 | |a En este trabajo se presenta una revisión bibliográfica que permitió generar propuestas específicas para el análisis combinado de ensayos, realizados bajo diseño en bloques completos aleatorizados y diseño completamente aleatorizado. Se formularon las hipótesis de interés para este tipo de análisis y se interpretaron los resultados obtenidos, haciendo énfasis en sus alcances. Se abordaron y resolvieron problemas potenciales en este tipo de análisis, como las disparidades en las varianzas de los residuos entre los diferentes ensayos. Además, se desarrollaron herramientas que simplifican el uso de las metodologías estadísticas propuestas, especialmente para usuarios no especializados en análisis de datos. Se creó un paquete en R con funciones propias, lo que agiliza y da versatilidad al análisis, permitiendo al usuario seleccionar diferentes opciones al realizarlo. El análisis combinado implementado puede realizarse considerando varianza homogénea o heterogénea de los residuos. También para el caso de un diseño en bloques, tiene la opción de seleccionar efectos de bloques aleatorios o fijos. Asimismo, se incluyeron herramientas para generar gráficos que permiten validar de forma visual los supuestos de homogeneidad de varianza y normalidad de los residuos. Cada una de las funciones se encuentra detallada y su uso ejemplificado. El paquete y el código fuente de todas las funciones se encuentra disponible en línea para su uso por parte de cualquier usuario interesado. Además, se elaboró una guía completa en formato PDF que detalla los pasos necesarios para realizar el análisis, desde la instalación del software estadístico hasta la interpretación de los resultados obtenidos. | |
| 541 | |3 TESIS DE GRADO | ||
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