Artificial Intelligence in prescriptive analytics : innovations in decision analysis, intelligent optimization, and data-driven decisions /

Considerando los avances de los diferentes enfoques y aplicaciones en los últimos años, e incluso en los últimos meses, este es un momento histórico clave para transformar todos los procesos de toma de decisiones basados ​​en datos con el poder de la Inteligencia Artificial (IA). Este libro revela,...

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Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Pedrycz, Witold (Editor ), Rivera, Gilberto editor, Fernández, Eduardo editor, Meschino, Gustavo Javier editor
Formato: Libro
Lenguaje:Indeterminado
Inglés
Publicado: Cham, Switzerland : Springer, c2024
Materias:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ANÁLISIS DE DECISIONES
TOMA DE DECISIONES
DECISIONES BASADAS EN DATOS
OPTIMIZACIÓN INTELIGENTE
ESTUDIOS DE CASO
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca (FI - UNMdP) de Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP)
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260 |a Cham, Switzerland :  |b Springer,  |c c2024 
300 |a x, 540 p. :  |b il.; 25 cm. 
500 |a Serie: Intelligent Systems Reference Library, 260. (ISRL, volumen 260) 
504 |a Incluye bibliografía al final de cada capítulo. 
520 |a Considerando los avances de los diferentes enfoques y aplicaciones en los últimos años, e incluso en los últimos meses, este es un momento histórico clave para transformar todos los procesos de toma de decisiones basados ​​en datos con el poder de la Inteligencia Artificial (IA). Este libro revela, a través de casos prácticos concretos e ideas de aplicación originales, cómo las técnicas de IA de vanguardia están revolucionando sectores como las finanzas, la salud y la manufactura. Nos invita a descubrir cómo el aprendizaje automático, el análisis de decisiones y la optimización inteligente están cambiando, directa o indirectamente, casi todos los aspectos de nuestra vida diaria. Este completo libro ofrece perspectivas prácticas y aplicaciones reales para profesionales, investigadores y estudiantes. Ayuda a aprender a aplicar la IA para tomar decisiones más inteligentes basadas en datos en áreas como la gestión de la cadena de suministro, la evaluación de riesgos e incluso la medicina personalizada. Extraído de: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-66731-2 
521 |a Para profesionales, investigadores y estudiantes. 
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