Bases de datos /

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Bases de datos conjunta la teoría y un enfoque práctico del diseño e implementación. Este libro está orientado tanto a estudiantes como a profesionales del campo, que tengan conocimientos de la teoría del diseño aplicado y la implementación.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ricardo, Catherine M.
Otros Autores: González y Peña, Antonio (Revisador), Arellano Mendoza, Lucila Patricia (Revisador)
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Publicado: México ; Buenos Aires : McGraw-Hill, 2009.
Materias:
ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS
INFORMATICA
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Universidad Blas Pascal de Universidad Blas Pascal
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100 |a Ricardo, Catherine M. 
245 1 0 |a Bases de datos /   |c Catherine M. Ricardo ; revisión técnica, Antonio González y Peña, Francisco Javier Cartujano, Lucila Patricia Arellano Mendoza. 
260 |a México ; Buenos Aires :   |b McGraw-Hill,   |c 2009. 
300 |a xix, 642 p. ;   |c 27 cm. 
504 |a Bibliografía: p. 629-635. 
505 0 |a 1. Conceptos introductorios a las bases de datos. 1.1. Bases de datos en la vida cotidiana. 1.2. Una base de datos de muestra. 1.3. El entono de bases de datos integrada. 1.4. Roles en el entorno de bases de datos integrada. 1.5. Ventajas del enfoque de bases de datos integrada. 1.6. Desventajas del enfoque de base de datos integrada. 1.7. Desarrollos históricos en los sistemas de información. 1.8. Resumen del capítulo. Ejercicios. Ejercicios de laboratorio. Proyecto de muestra: la galería de arte. Proyectos de estudiantiles: introducción a los proyectos estudiantiles. 2. Planificación y arquitectura de las bases de datos. 2.1. Los datos como un recurso. 2.2. Característica de los datos. 2.3. Etapas en el diseño de bases de datos. 2.4. Herramientas de diseño. 2.5. Administración de bases de datos. 2.6. La arquitectura en tres niveles de las bases de datos. 2.7. Panorama de los modelos de datos. 2.8. Resumen del capítulo. Ejercicios. Ejercicios de laboratorio. Proyecto de muestra: aplicación de técnicas de planificación al proyecto de galería de arte. Proyectos estudiantiles: aplicación de las técnicas de planificación a los proyectos estudiantiles. 3. El modelo entidad-relación. 3.1. Propósito del modelo E-R. 3.2. Entidades. 3.3. Atributos. 3.4. Claves. 3.5. Relaciones. 3.6. Roles. 3.7. Dependencia de existencia y entidades débiles. 3.8. Diagrama E-R de muestra. 3.9. Resumen del capítulo. Ejercicios. Ejercicios de laboratorio. Proyecto de muestra: creación del diagrama E-R para el proyecto galería de arte. Proyectos estudiantiles: creación de diagramas E-R para los proyectos estudiantiles. 4. El modelo relacional. 4.1. Breve historia del modelo relacional. 4.2. Ventajas del modelo relacional. 4.3. Estructuras de datos relacionales. 4.4. Restricciones de integridad: dominio, clave, clave externa, restricciones generales. 4.5. Representación de esquemas de bases de datos relacionales. 4.6. Lenguajes de manipulación de datos relacionales. 4.7. Vistas. 4.8. Mapeo de un modelo E-R a un modelo relacional. 4.9. Reglas de Codd para un sistema de gestión de base de datos relacional. 4.10. Resumen del capítulo. Ejercicios. Proyecto de muestra: mapeo inicial del modelo E-R a tablas para la galería de arte. Proyectos estudiantiles: mapeo inicial a tablas para proyectos estudiantiles. 5. Normalización. 5.1. Objetivos de la normalización. 5.2. Anomalías de inserción, actualización y borrado. 5.3. Dependencia funcional. 5.4. Superclaves, claves candidatas y claves primarias. 5.5. El proceso de normalización usando claves primarias. 5.6. Propiedades de las descomposiciones relacionales. 5.7. Diseño relacional formal. 5.8. Dependencias multivaluadas y cuarta forma normal. 5.9. Descomposición sin pérdida y quinta forma normal. 5.10. Forma normal dominio-clave. 5.11. El proceso de normalización. 5.12. Cuando detener la normalización. 5.13. Resumen del capítulo. Ejercicios. Proyecto de muestra: normalización del modelo relacional para la galería de arte. Proyectos estudiantiles: normalización del modelo relacional par los proyectos estudiantiles. 6. Sistemas de gestión de bases de datos relacionales y SQL. 6. Sistemas de gestión de bases de datos relacionales y SQL. 7. El modelo entidad-relación extendido y el modelo objeto-relacional. 8. El modelo orientado a objetos. 9. Introducción a la seguridad de las bases de datos. 10. Administración de transacciones. 11. Optimización de consultas relacionales. 12. Bases de datos distribuidas. 13. Bases de datos e Internet. 14. Aspectos sociales y éticos. 15. Almacenes de datos (Data Warehouse) y minado de datos (Data Mining). Apéndice A: Organización física de datos. Apéndice B: El modelo de red. Apéndice C: El modelo jerárquico. 
520 |a Bases de datos conjunta la teoría y un enfoque práctico del diseño e implementación. Este libro está orientado tanto a estudiantes como a profesionales del campo, que tengan conocimientos de la teoría del diseño aplicado y la implementación. 
650 4 |a ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS 
653 |a INFORMATICA 
700 1 |a González y Peña, Antonio  |e rev. 
700 1 |e rev. 
700 1 |a Arellano Mendoza, Lucila Patricia  |e rev. 
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931 |a 13817  |b UBP 
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