|
|
|
|
| LEADER |
01843nam a22005297a 4500 |
| 003 |
AR-BaUEN |
| 005 |
20251110171511.0 |
| 008 |
220511s1998 ag ad||f |||| 000 0 spa d |
| 020 |
|
|
|a 9879701208
|
| 040 |
|
|
|a AR-BaUEN
|b spa
|c AR-BaUEN
|
| 044 |
|
|
|a ag
|
| 080 |
|
|
|a 57.067
|b G627
|
| 100 |
1 |
|
|a Goloboff, Pablo A.
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Principios básicos de cladística /
|c por Pablo A. Goloboff
|
| 250 |
|
|
|a 1a. ed.
|
| 260 |
|
|
|a Buenos Aires, AR :
|b Sociedad Argentina de Botánica,
|c 1998
|
| 300 |
|
|
|a 81 p. :
|b il., gráfs.
|
| 504 |
|
|
|a Bibliografía pp. 65-69.
|
| 505 |
0 |
0 |
|t 1. Introducción
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Representación de clasificaciones
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Clasificación y genealogía
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Información y clasificación
|
| 505 |
0 |
0 |
|t 2. Evaluación de clasificaciones
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Ejemplos
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Consecuencia del criterio de parsimonia
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Agrupamiento por similitud global
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Polaridad y enraizamiento
|
| 505 |
0 |
0 |
|t 3. Optimización de caracteres
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Ideas básicas
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Optimización generalizada
|
| 505 |
0 |
0 |
|t 4. Búsqueda de soluciones óptimas
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Generalidades
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Soluciones exactas
|
| 505 |
0 |
0 |
|t 5. Método de prueba y error
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Árboles de Wagner
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Permutación de ramas
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Métodos más exhaustivos
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Métodos más rápidos de análisis
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Pesado de caracteres
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Medición de apoyo de grupos
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Programas de computadora
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Conclusión
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Apéndice 1: Optimización de Fitch, Optimización de Farris
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Apéndice 2: Ejemplo de código en lenguaje C [...]
|
| 653 |
1 |
0 |
|a CLADISTICA
|
| 962 |
|
|
|a info:ar-repo/semantics/libro
|a info:eu-repo/semantics/book
|b info:eu-repo/semantics/publishedVersion
|
| 999 |
|
|
|c 90122
|