Exploración del acceso metacognitivo a la vividez en la imaginería motora
La imaginería motora es la capacidad de representar mentalmente un movimiento sin llevarlo a cabo físicamente. Esta habilidad involucra la activación de áreas cerebrales similares a las que participan en la ejecución real de movimientos, lo que la convierte en un proceso clave para la planificación,...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | , , , , |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
3 de septiembre de 2025
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| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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| 246 | 3 | 1 | |a Exploration of metacognitive access to vividness in motor imagery |
| 260 | |c 3 de septiembre de 2025 | ||
| 300 | |a 83 p. : |b il., gráfs., tablas | ||
| 502 | |b Magíster de la Universidad de Buenos Aires en el área de Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento |c Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |d 2025-09-03 | ||
| 506 | |2 openaire |e Autorización del autor |f info:eu-repo/semantics/openAccess |g 2026-03-03 | ||
| 518 | |o Fecha de publicación en la Biblioteca Digital FCEN-UBA | ||
| 520 | 3 | |a La imaginería motora es la capacidad de representar mentalmente un movimiento sin llevarlo a cabo físicamente. Esta habilidad involucra la activación de áreas cerebrales similares a las que participan en la ejecución real de movimientos, lo que la convierte en un proceso clave para la planificación, el aprendizaje y la mejora del rendimiento motor. En el ámbito de la neurociencia y la psicología cognitiva, el estudio de la imaginería motora ha permitido comprender cómo las personas visualizan y ajustan sus acciones antes de realizarlas, así como las diferencias individuales en la claridad y vividez de esas imágenes mentales. Este estudio tiene como objetivo explorar la construcción mental del score de vividez y, para ello, investiga la relación entre la imaginería motora, la vividez percibida de las imágenes mentales y el desempeño del movimiento efectuado. Treinta y dos participantes realizaron tareas de imaginación y ejecución motora de movimientos en la mano, mientras se registraban datos de 13 sensores colocados en la misma. Las variables principales incluyeron el tiempo de reacción, la duración del movimiento, la posición de los sensores a lo largo del ensayo, la vividez reportada, la acción imaginada y la ejecutada, con el objetivo de analizar cómo la claridad de las imágenes mentales influye en el comportamiento motor. Se desarrollaron Modelos Lineales Mixtos (LMM) que revelaron que una mayor vividez reportada se asocia con tiempos de reacción y movimiento más cortos, mientras que la incongruencia entre el movimiento imaginado y el ejecutado incrementa estos tiempos de reacción y duración del movimiento. Por otro lado, se implementó una técnica novedosa para resumir las observaciones captadas por los sensores en curvas que representan las trayectorias, validado con modelos de clasificación para distinguir los movimientos en los ensayos, logrando precisiones de hasta el 94 %. Se realizaron ajustes de regresiones logísticas y métodos basados en árboles de decisión (LightGBM) para intentar predecir tanto la vividez de las imágenes mentales como su interferencia cuando la acción imaginada y la ejecutada son incongruentes, aunque estos modelos no lograron obtener resultados robustos en estas tareas específicas. Estos hallazgos indican que, si bien las trayectorias capturadas por los sensores resultaron efectivas para clasificar los movimientos, ni esta representación ni otras variables del dataset lograron predecir de manera completa la vividez reportada. Esto sugiere que la falta de una relación robusta con la vividez puede deberse a factores como la variabilidad individual en la percepción de la vividez o la posible dificultad de los participantes para distinguir de manera consistente los niveles de claridad en sus imágenes mentales. Además, si bien se esperaba observar un patrón en el que la incongruencia entre la imagen mental y el movimiento realizado impactara de forma negativa y progresiva en los tiempos de reacción y duración del movimiento conforme se incrementan los niveles de vividez, esta hipótesis no pudo validarse con los datos obtenidos, lo que abre nuevas preguntas sobre la influencia real de la vividez en el priming motor y sus diferencias con la imaginería visual. |l spa | |
| 520 | 3 | |a Motor imagery is the ability to mentally represent a movement without physically executing it. This skill involves the activation of brain area similar to those that participate in the actual execution of movements, making it a key process for planning, learning, and improving motor performance. In the field of neuroscience and cognitive psychology, the study of motor imagery has provided insights into how people visualize and adjust their actions before performing them, as well as individual differences in the clarity and vividness of these mental images. This study aims to explore the mental construction of the vividness score by investigating the relationship between motor imagery, the perceived vi-vidness of mental images, and the performance of executed movements. Thirty-two participants completed motor imagery and execution tasks while data were recorded from 13 sensors placed on their hands. The main variables included reaction time, movement duration, sensor position throughout the trial, reported vividness, imagined action, and executed action, with the goal of analyzing how the clarity of mental images influences motor behavior. Linear Mixed Models (LMMs) were developed, revealing that higher reported vividness is associated with shorter reaction and movement times, while incongruence between imagined and executed movements increases both reaction and movement duration times. Additionally, an innovative technique was implemented to summarize sensor-captured observations into curves representing trajectories, validated with classification models to distinguish movements in the trials, achieving accuracies of up to 94 %. Logistic regression adjustments and decision tree-based methods (LightGBM) were used to attempt to predict both the vividness of mental images and its interference when the imagined and executed actions were incongruent, although these models did not yield robust results in these specific tasks. These findings indicate that, while the trajectories captured by the sensors were effective for classifying movements, neither this representation nor other variables in the dataset were sufficient to fully predict the reported vividness. This suggests that the lack of a strong relationship with vividness may be due to factors such as individual variability in vividness perception or participants’ potential difficulty in consistently distinguishing levels of clarity in their mental images. Moreover, while a pattern was expected in which incongruence between the mental image and the executed movement would progressively and negatively impact movement efficiency as vividness levels increased, this hypothesis could not be validated with the data obtained, raising new questions about the real influence of vividness on motor priming and its differences from visual imagery. |l eng | |
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