Estimulación individualizada de procesos cognitivos en poblaciones infantiles con riesgo de vulnerabilidad : tecnología y conocimiento neurocientífico aplicados a la innovación educativa

El trabajo expuesto en esta tesis se enfocó en el desarrollo e implementación de un software de estimulación cognitiva para niños de 4 a 8 años en entornos escolares. "Mate Marote" es una plataforma en línea de videojuegos que se ha utilizado durante más de diez años para promover el desar...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Vladisauskas, Melina
Otros Autores: Goldin, Andrea Paula, Shalom, Diego Edgar, Solovey, Guillermo, Pedreira, María Eugenia, Ruetti, Eliana Matha, Cabana, Álvaro
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Acceso en línea:Registro en la Biblioteca Digital
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Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
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246 3 1 |a Personalized stimuation of cognitive processes in children livign at risk :   |b technology and neuroscience research applied to educational innovation 
260 |c 2024 
300 |a 154 p. :   |b il. color, gráfs. color, tablas 
502 |b Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias Biológicas  |c Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales  |d 2024-03-25  |g Universidad Torcuato Di Tella. Laboratorio de Neurociencia  |g Universidad de Buenos Aires - CONICET. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación (ICC) 
506 |2 openaire  |e Autorización del autor  |f info:eu-repo/semantics/embargoedAccess  |g 2026-03-25 
518 |o Fecha de publicación en la Biblioteca Digital FCEN-UBA 
520 3 |a El trabajo expuesto en esta tesis se enfocó en el desarrollo e implementación de un software de estimulación cognitiva para niños de 4 a 8 años en entornos escolares. "Mate Marote" es una plataforma en línea de videojuegos que se ha utilizado durante más de diez años para promover el desarrollo de las Funciones Ejecutivas (FE), que son procesos mentales que nos permiten regular nuestra conducta, y cuyo desarrollo depende fuertemente de factores ambientales. La eficacia del entrenamiento cognitivo para promover el desarrollo de las FE es aún objeto de debate en la literatura y uno de los enfoques que está emergiendo es el de la importancia de la variabilidad individual. Propusimos dos enfoques para aclarar la situación: el primero se centró en la posibilidad de medir estos procesos mentales en entornos poco controlados para poder incluir más participantes en los estudios. Nuestros resultados con 605 niños y niñas indicaron que los resultados de estas intervenciones son comparables con la literatura. El segundo enfoque se centró en tener en cuenta a las diferencias individuales como información valiosa para comprender por qué un entrenamiento funciona para algunas personas y no para otras. Se llevaron a cabo estudios exploratorios utilizando algoritmos de Machine Learning para predecir los resultados de una intervención a partir del rendimiento de cada niño en evaluacións de funciones ejecutivas al inicio de dicha intervención, lo que resultó efectivo y nos guió hacia el diseño de nuevas estrategias personalizadas para mejorar la temoria de trabajo. Finalmente se realizó un experimento para implementar estrategias de estimulación de la memoria de trabajo de manera sinérgica con otras funciones cognitivas. Estos estudios sugieren enfoques prometedores para la personalización de la estimulación cognitiva en niños en entornos escolares.  |l spa 
520 3 |a The work presented in this thesis focused on the development and implementation of cognitive stimulation software for children aged 4 to 8 years in school environments. "Mate Marote" is an online platform of video games that has been used for over ten years to promote the development of ejecutiva Functions (EF), which are mental processes that allow us to regulate our behavior and strongly depend on environmental factors. The effectiveness of cognitive training to promote the development of EF is still a subject of debate in the literature, and one emerging approach is the importance of individual variability. We proposed two approaches to clarify the situation: the first focused on the possibility of measuring these mental processes in uncontrolled environments to include more participants in the studies. Our results with 605 boys and girls indicated that the outcomes of these interventions are comparable to the literature. The second approach focused on considering individual differences as valuable information to understand why training works for some people and not for others. Exploratory studies were conducted using Machine Learning algorithms to predict the outcomes of an intervention based on each child's performance in executive function assessments at the beginning of the intervention, which was effective and guided us towards the design of new personalized strategies to improve working memory. Finally, an experiment was conducted to implement working memory stimulation strategies synergistically with other cognitive functions. These studies suggest promising approaches for personalizing cognitive stimulation in children in school environments.  |l eng 
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