Estudio comparativo de distintas topologías de redes neuronales para la identificación de patrones en señales biológicas.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Parlanti, Gustavo F.
Formato:	Artículo
Lenguaje:	Español
Publicado:	Buenos Aires Sociedad Argentina de Bioingeniería
Materias:	INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES
Aporte de:	Registro referencial: Solicitar el recurso aquí Biblioteca E.A. Barbagelata (FI-UNER) de Universidad Nacional de Entre Ríos


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