Apoyo para la detección de apnea del sueño a partir de un modelo de aprendizaje profundo /

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Levrino, Micaela
Otros Autores: Mista, Christian Ariel (coord.), Larrateguy, Luis (eval.), Hadad, Alejandro (eval.), Casal, Ramiro (eval.)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Publicado: Oro Verde, ER: Facultad de Ingeniería, 2024
Materias:
APNEA DEL SUEÑO > Detección
Aprendizaje automático > Modelos profundos
REDES GENERATIVAS ADVERSARIAS
AUTOENCODER VARIACIONALES
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca E.A. Barbagelata (FI-UNER) de Universidad Nacional de Entre Ríos
LEADER 01439nam a22003377a 4500
001 00013192
003 AR-OvUNE
005 20250703155557.0
006 a||||| 00| 0
007 ta
008 250617s2024 ag ||||f 00| 0 spadd
040 |a AR-OvUNE  |c AR-OvUNE 
080 0 |a 616.24-008.4-71  |b L590 
100 |a Levrino, Micaela  |9 32144 
245 1 0 |a Apoyo para la detección de apnea del sueño a partir de un modelo de aprendizaje profundo /  |c Micaela Levrino; director, Gaston Schlottahuer; coordinador, Christian Mista; evaluadores, Luis Larrateguy, Alejandro Hadad, Ramiro Casal 
260 |a Oro Verde, ER:   |b Facultad de Ingeniería,  |c 2024 
300 |a 74 p. :  |b fig. byn. ;  |c 30 cm. 
500 |a En apéndice: código fuente y librerías utilizadas 
502 |a Bioingeniería 2024 Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería Bioingeniera Proyecto final UNER.FI  
504 |a Bibliografía: p. 68-73 
650 7 |a APNEA DEL SUEÑO  |9 22303  |x Detección 
650 7 |a Aprendizaje automático  |9 8495  |x Modelos profundos 
653 |a REDES GENERATIVAS ADVERSARIAS 
653 |a AUTOENCODER VARIACIONALES 
700 1 |9 6236  |a Schlotthauer, Gastón  |e dir. 
700 1 |9 4563  |a Mista, Christian Ariel  |e coord. 
700 1 |9 3762  |a Larrateguy, Luis  |e eval. 
700 1 |9 3047  |a Hadad, Alejandro  |e eval. 
700 1 |9 1234  |a Casal, Ramiro  |e eval. 
942 |c TESINA  |2 udc  |h 616.24-008.4-71  |6 61624008471 
999 |c 13192  |d 13192 

Ejemplares similares