Implementación de algoritmos de extracción del fuente glótica basados en filtrado inverso para el estudio de la voz /
La voz y las señales relacionadas a la fonación poseen información que permite caracterizar la función laríngea. El surgimiento de métodos potentes y flexibles para extraer dicha información de forma precisa ha permitido brindar una mejor descripción de la fonación, lo cual resulta beneficioso para...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Oro Verde, ER :
Facultad de Ingeniería. UNER,
2019
|
| Materias: | |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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| 100 | |a Zalazar, Iván Ariel |9 31402 | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Implementación de algoritmos de extracción del fuente glótica basados en filtrado inverso para el estudio de la voz / |c Iván Ariel Zalazar; director, Gabriel Alejandro Alzamendi; coordinador, Christian Ariel Mista; evaluadores, Iván Emilio Gareis, Juan Felipe Restrepo Rinckoar |
| 260 | |a Oro Verde, ER : |b Facultad de Ingeniería. UNER, |c 2019 | ||
| 300 | |a 85 p. : |b fig. col. ; |c 30 cm. | ||
| 500 | |a Se dispone de una versión digital en dvd | ||
| 500 | |a Incluye resumen | ||
| 502 | |a Bioingeniería 2019 Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería Bioingeniero Proyecto final UNER. FI. | ||
| 504 | |a Bibliografía: p.99-104 | ||
| 520 | |a La voz y las señales relacionadas a la fonación poseen información que permite caracterizar la función laríngea. El surgimiento de métodos potentes y flexibles para extraer dicha información de forma precisa ha permitido brindar una mejor descripción de la fonación, lo cual resulta beneficioso para la medicina y otras ciencias. Una de las señales que mayor interés despierta es la fuente glótica, la cual representa el flujo de aire modulado por la acción de las cuerdas vocales y es el principal mecanismo de excitación de los fonemas sonoros del habla. El interés en obtener dicha señal radica en que la misma porta información de la dinámica laríngea, más precisamente, de la interacciones aerodinámicas y biomecánicas que ocurren en la glotis. Desafortunadamente, el sensado directo de dicha señal es un proceso sumamente complejo, el cual requiere de técnicas invasivas y equipamiento específico. El presente Proyecto Final se enmarca en esta problemática. En particular, se propone investigar acerca de los métodos de filtrado inverso de la voz como alternativa para extraer la fuente glótica, de una forma no invasiva, a partir de registros de señales de voz y técnicas de procesamiento de señales. Dichos métodos se basan en cancelar de la señal de voz la modulación acústica generada en el tracto vocal y el efecto de la radiación de los labios, de tal forma de aislar la señal de fuente glótica. Para entender el filtrado inverso de la voz es necesario antes estudiar un conjunto de conceptos importantes. Se comenzó describiendo la anatomía y la fisiología de la fonación en los seres humanos. Esto permite comprender el origen de tres de las señales más importantes relacionadas a la fonación: la voz, el electroglotograma y la fuente glótica. Seguidamente, se estudian los fundamentos del modelado de la fonación, dando un mayor énfasis en la descripción de la teoría fuente y filtro, y se introducen los conceptos de función glótica y filtro del tracto vocal. Además, se describen una serie de parámetros temporales y frecuenciales que son utilizados para caracterizar la fuente glótica. La reinterpretación adecuada de la teoría fuente y filtro permite introducir las ideas principales del filtrado inverso de la voz. A partir de este material, se describen los métodos de filtrado inverso de la voz más difundidos en la comunidad científica junto con su correspondiente sustento matemático. En total se analizaron 6 de estos métodos, los cuales fueron implementados en algoritmos computacionales mediante el software Matlab. Dichos algoritmos fueron validados mediante el uso de señales de voz artificiales, con el propósito de estudiar los métodos bajo condiciones controladas, en donde se conoce con certeza la información buscada. Una vez realizado esto, se prosiguió a realizar pruebas con señales reales de voz para estudiar en escenarios más complejos el desempeño de los algoritmos. En este documento se confeccionó también análisis económico de un posible emprendimiento para la realización de un software comercial que basaría uno de sus bloques en los algoritmos implementados para la extracción de la señal de fuente glótica. Dicho software sería destinado a profesionales de la salud especializados en la voz, y tendría como finalidad asistir en el diagnóstico brindando información contenida en la señal de fuente glótica. El análisis realizado comprende una valoración del mercado, un análisis FODA, la consideración de las distintas fuentes de financiamiento y un estudio de la rentabilidad que tendría llevar a cabo dicho proyecto. |b Cita realizada a partir del resumen elaborado por el autor del trabajo, bajo las condiciones del derecho a cita establecido por el art. 10 de la ley 11723 |u http://servicios.infoleg.gob.ar/infolegInternet/anexos/40000-44999/42755/texact.htm | ||
| 650 | 7 | |a Algoritmos |9 8183 |x Estudio de la voz |x Extracción de fuente glótica | |
| 653 | |a FILTRADO DE VOZ | ||
| 653 | |a FUENTE GLÓTICA | ||
| 653 | |a SEÑALES DE VOZ | ||
| 700 | 1 | |a Alzamendi, Gabriel A. |9 214 |e dir. | |
| 700 | 1 | |a Mista, Christian Ariel |9 4563 |e coord. | |
| 700 | 1 | |a Gareis, Iván |e eval. |9 2627 | |
| 700 | |a Restrepo Rinckoar, Juan Felipe |9 30623 |e eval. | ||
| 942 | |c TESINA |2 udc |h 004.934.2 |6 0049342 | ||
| 999 | |c 12971 |d 12971 | ||