FrustratometeR: an R-package to compute local frustration in protein structures, point mutants and MD simulations /

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rausch, Atilio O.
Otros Autores: Gómez, María Cecilia (codir.), Sassetti, Fernando (coord.)
Formato: Tesis Software Libro electrónico
Lenguaje:Español
Publicado: s.l. s.n. 2021
Materias:
Acceso en línea:Versión pre-aprobada del artículo
Versión definitiva del artículo (última consulta: 22/8/2022)
Más información sobre el proyecto de referencia (última consulta: 22/8/2022)
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
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245 1 0 |a FrustratometeR: an R-package to compute local frustration in protein structures, point mutants and MD simulations /  |c Atilio O. Rausch...(et.al.) 
256 |a Datos (1 archivo .pdf : 2.30 MB) 
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300 |a 1 recurso electrónico (3 h.) :  |b fig. col. 
500 |a La tesina está representada por la publicación de un artículo científico disponible en linea 
500 |a Información sobre el desarrollo de la herramienta FrustratometerR: http://ingenieria.uner.edu.ar/boletin/index.php/noticias/462-innovacion-tecnologica-desarrollo-un-software-para-analizar-a-gran-escala-la-frustracion-de-las-proteinas 
502 |a Licenciado en Bioinformática 2021 Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería Licenciatura en Bioinformática Tesina UNER.FI  
650 7 |a DINAMICA MOLECULAR  |x Proteínas  |9 10254 
650 7 |a PROTEINAS  |x Análisis de frustración local  |x Herramienta  |9 14906 
650 7 |a ANALISIS DE PROTEINAS  |9 8316 
700 |a Schierloh, Luis Pablo  |9 31258  |e dir. 
700 1 |a Gómez, María Cecilia  |9 2833  |e codir. 
700 1 |a Sassetti, Fernando  |e coord.  |9 6189 
856 |u https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.11.26.400432v2  |z Versión pre-aprobada del artículo 
856 |u https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab176  |z Versión definitiva del artículo (última consulta: 22/8/2022) 
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