Implementación de una aplicación móvil orientada a la exploración del fondo de ojo /

"La exploración del fondo de ojo es un procedimiento mediante el cual es posible detectar patologías oftalmológicas, como la retinopatía del prematuro (ROP). La detección temprana de esta patología es importante para prevenir la pérdida de capacidad visual e incluso la ceguera, siendo el tiemp...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Franceschini, Bruno Ignacio
Otros Autores: Torres, Rodrigo M. (eval.), Escobar, Pedro (eval.), Bellmann, Jorge (eval.)
Formato: Tesis Software Libro electrónico
Lenguaje:Español
Publicado: Oro Verde, ER: Facultad de Ingeniería, 2019
Materias:
APP
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
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245 1 0 |a Implementación de una aplicación móvil orientada a la exploración del fondo de ojo /  |c Bruno Ignacio Franceschini; director Adrián Carlos Salvatelli; evaluadores, Rodrigo Martín Torres, Pedro Pablo Escobar, Jorge Federico Bellmann 
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300 |a 1 recurso electrónico (ca 68 h.)  
500 |a Consultar con el personal de Biblioteca para acceder al texto completo 
500 |a Incluye resumen 
502 |a Bioingeniera 2019 Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería Bioingeniería Tesina UNER.FI  
504 |a Bibliografía: h.63-68 
520 |a "La exploración del fondo de ojo es un procedimiento mediante el cual es posible detectar patologías oftalmológicas, como la retinopatía del prematuro (ROP). La detección temprana de esta patología es importante para prevenir la pérdida de capacidad visual e incluso la ceguera, siendo el tiempo un factor crucial. El procedimiento realizado con olftamoscópios tradicionales tiene como principal desventaja no poder realizar el seguimiento de la patología, dado que no se puede almacenar la imagen del estudio. Para el registro de la misma se debe utilizar un retinógrafo digital neonatal, cuyo costo de adquisición es muy alto, impactando en el valor económico del estudio. Es por ello que se propone la realización de una aplicación móvil para obtener imágenes estandarizadas y así realizar el seguimiento de la patología. El sistema permite la captura de fotografías y videos que se transforman en archivos estandarizados en formato DICOM y los mismos son enviados a un servidor PACS. Entre las características técnicas debe destacarse que la aplicación ha sido publicada en la web, teniendo acceso desde cualquier parte del mundo donde se posea conexión a internet. El backend ha sido programado con el lenguaje Python, bajo un patrón de arquitectura Modelo Vista Controlador (MVC). El frontend fue realizado en HTML, CSS y Java Script. El motor de datos elegido ha sido la base de datos no relacional: Mongo. Además, se realiza una propuesta económica para la comercialización del servicio, sólo para estudios que serían utilizados con fines comerciales siendo gratuito para investigación. Finalmente, se realiza un análisis del impacto social de la aplicación debido la a accesibilidad y la alternativa de un estudio de bajo costo."  |b Cita realizada a partir del del resumen elaborado por el autor del trabajo, bajo las condiciones del derecho a cita establecido por el art. 10 de la ley 11723  |u http://servicios.infoleg.gob.ar/infolegInternet/anexos/40000-44999/42755/texact.htm 
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