Prompt engineering para inteligencia artificial generativa : cómo elaborar preguntas para obtener respuestas fiables y relevantes con la IA

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Phoenix, James, Taylor, Mark (Autor)
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Inglés
Publicado: Barcelona : Marcombo, 2025.
Edición:1a edición
Materias:
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
LEADER 01498nam a2200301 i 4500
003 AR-BaUNH
005 20251006124746.0
007 ta
008 250718s2025||||sp |||||r|||||||| 0|spa||
020 |a 9788426738837 
040 |a AR-BaUNH  |c AR-BaUNH 
041 1 |a spa  |h eng 
082 1 |2 14  |a 006.3 
100 1 |a Phoenix, James   |9 10241 
100 1 |a Taylor, Mark  |9 10242  |e aut 
245 1 0 |a Prompt engineering para inteligencia artificial generativa :   |b cómo elaborar preguntas para obtener respuestas fiables y relevantes con la IA 
250 |a 1a edición 
260 |a Barcelona :  |b Marcombo,  |c 2025. 
300 |a 395 páginas ;  |c 22 cm. 
336 |a txt 
337 |a n 
338 |a nc 
505 |a Prefacio. --   |a Los cinco principios del prompting. -- Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño para la generación de texto. -- Practicas estándar para la generación de texto con ChatGPT. -- Técnicas avanzadas para la generación de texto con LangChain. -- Bases de datos vectoriales con FAISS y Pinecone. -- Agentes autónomos con memoria y herramientas. -- Introducción a los modelos de difusión para la generación de imágenes. -- Practicas estándar para la generación de imágenes de Midjourney. -- Técnicas avanzadas de generación de imágenes con Stable Diffusion. -- Creación de aplicaciones impulsadas por IA.  
650 7 |a INTELIGENCIA ARTIFICIAL  |2 UNESCO  |9 9335 
650 0 |a ALGORITMOS  |9 9209 
900 |a Carolina 
942 |c PRES  |n 0  |2 ddc 
999 |c 7036  |d 7038