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| LEADER |
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| 001 |
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| 005 |
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| 008 |
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| 020 |
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|a 9786075384825
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| 020 |
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|a 6075384820
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| 035 |
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|a (OCoLC)1373078739
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| 035 |
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| 040 |
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|a U@S
|b spa
|c U@S
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| 049 |
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|a U@SA
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| 050 |
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4 |
|a HD38.7
|b .J69 2019
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| 100 |
1 |
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|a Joyanes Aguilar, Luis.
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| 245 |
1 |
0 |
|a Inteligencia de negocios y analítica de datos :
|b una visión global de Business Intelligence & Analytics /
|c Luis Joyanes Aguilar.
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| 250 |
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|a 1a ed.
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| 260 |
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|a México :
|b Alfaomega,
|c 2019.
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| 300 |
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|a xix, 462 p. :
|b il. ;
|c 23 cm.
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| 490 |
0 |
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|a Tecnología
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| 500 |
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|a "NTICS." --Cubierta.
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| 500 |
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|a "Contenidos interactivos Web." --Cubierta.
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| 504 |
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|a Incluye referencias bibliográficas.
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| 505 |
0 |
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|a Parte I. Visión moderna de inteligencia de negocios y analítica de datos: 1. Inteligencia de negocios: una panorámica global -- 2. Analítica de negocios (business analytics): una visión global -- 3. Transformación digital en organizaciones y empresas (economía colaborativa, experiencia de cliente y blockchain) -- Parte II. Infraestructuras y arquitectura de inteligencia de negocios: 4. Almacenes de datos: Data Warehouse, Olap y Data Lake -- 5. Big data: arquitectura, ecosistema hadoop y open data [contenido disponible online] -- 6. Bases de datos NOSQL y "En memoria" -- 7. Visualización de datos: informes y consultas, cuadros de mando (Dashboards) y cuadro de mando integral (CMI) -- Parte III. Analítica de negocios y analítica de datos: 8. Minería de datos -- 9. Minería Web y minería de textos -- 10. Analítica de datos (Big data & analytics) -- 11. Analítica Web y analítica social -- 12. Gestión del conocimiento y herramientas colaborativas [contenido disponible online] -- Parte IV. La inteligencia de negocios en la cuarta revolución industrial: 13. Inteligencia artificial aplicada y algoritmos en inteligencia de negocios -- 14. Ciencia de datos y científicos de datos en inteligencia de negocios -- 15. Tendencias de futuro en inteligencia de negocios: privacidad, protección y seguridad de los datos, Parte 1 [Parte 2 contenido disponible online]
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| 520 |
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|a "En la presente publicación se estudian las técnicas y tecnologías de inteligencia de negocios, analítica de negocios y analítica de datos, tanto tradicionales como modernas. Se aborda el proceso de digitalización de las empresas mediante la economía colaborativa, experiencia de cliente y blockchain; se describen detalladamente las características principales de la arquitectura e infraestructura de la inteligencia de negocios; se estudian los fundamentos de minería de datos y sus aplicaciones más frecuentes, así como de la minería web (motores de búsqueda, su soporte y las técnicas de optimización de los buscadores SEO y SEM; se describen los diferentes tipos de analítica web, móvil, social y de sentimientos, asimismo, los principales conceptos de métricas y KPI (indicadores clave de rendimiento o desempeño); se analizan las técnicas fundamentales de la analítica web, la analítica social y se describen las herramientas más usadas por las empresas en el análisis de datos, así como las herramientas de monitorización, reputación e influencia social. En este libro se estudia también la inteligencia de negocios del futuro, parte importante de la Industria 4.0." --Descripción del editor.
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| 650 |
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0 |
|a Business intelligence.
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| 650 |
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0 |
|a Business
|x Decision making
|x Data processing.
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| 650 |
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0 |
|a Data mining.
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| 650 |
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0 |
|a Big data.
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| 650 |
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7 |
|a Inteligencia empresarial.
|2 UDESA
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| 650 |
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7 |
|a Negocios
|x Toma de decisiones
|x Procesamiento de datos.
|2 UDESA
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| 650 |
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7 |
|a Minería de datos.
|2 UDESA
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| 650 |
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7 |
|a Grandes volúmenes de datos.
|2 UDESA
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