Inteligencia de negocios y analítica de datos : una visión global de Business Intelligence & Analytics /

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"En la presente publicación se estudian las técnicas y tecnologías de inteligencia de negocios, analítica de negocios y analítica de datos, tanto tradicionales como modernas. Se aborda el proceso de digitalización de las empresas mediante la economía colaborativa, experiencia de cliente y block...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Joyanes Aguilar, Luis
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Publicado: México : Alfaomega, 2019.
Edición:1a ed.
Colección:Tecnología
Materias:
Business intelligence.
Business > Decision making > Data processing.
Data mining.
Big data.
Inteligencia empresarial.
Negocios > Toma de decisiones > Procesamiento de datos.
Minería de datos.
Grandes volúmenes de datos.
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Max von Buch (UdeSA) de Universidad de San Andrés
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260 |a México :  |b Alfaomega,  |c 2019. 
300 |a xix, 462 p. :  |b il. ;  |c 23 cm. 
490 0 |a Tecnología 
500 |a "NTICS." --Cubierta. 
500 |a "Contenidos interactivos Web." --Cubierta. 
504 |a Incluye referencias bibliográficas. 
505 0 |a Parte I. Visión moderna de inteligencia de negocios y analítica de datos: 1. Inteligencia de negocios: una panorámica global -- 2. Analítica de negocios (business analytics): una visión global -- 3. Transformación digital en organizaciones y empresas (economía colaborativa, experiencia de cliente y blockchain) -- Parte II. Infraestructuras y arquitectura de inteligencia de negocios: 4. Almacenes de datos: Data Warehouse, Olap y Data Lake -- 5. Big data: arquitectura, ecosistema hadoop y open data [contenido disponible online] -- 6. Bases de datos NOSQL y "En memoria" -- 7. Visualización de datos: informes y consultas, cuadros de mando (Dashboards) y cuadro de mando integral (CMI) -- Parte III. Analítica de negocios y analítica de datos: 8. Minería de datos -- 9. Minería Web y minería de textos -- 10. Analítica de datos (Big data & analytics) -- 11. Analítica Web y analítica social -- 12. Gestión del conocimiento y herramientas colaborativas [contenido disponible online] -- Parte IV. La inteligencia de negocios en la cuarta revolución industrial: 13. Inteligencia artificial aplicada y algoritmos en inteligencia de negocios -- 14. Ciencia de datos y científicos de datos en inteligencia de negocios -- 15. Tendencias de futuro en inteligencia de negocios: privacidad, protección y seguridad de los datos, Parte 1 [Parte 2 contenido disponible online] 
520 |a "En la presente publicación se estudian las técnicas y tecnologías de inteligencia de negocios, analítica de negocios y analítica de datos, tanto tradicionales como modernas. Se aborda el proceso de digitalización de las empresas mediante la economía colaborativa, experiencia de cliente y blockchain; se describen detalladamente las características principales de la arquitectura e infraestructura de la inteligencia de negocios; se estudian los fundamentos de minería de datos y sus aplicaciones más frecuentes, así como de la minería web (motores de búsqueda, su soporte y las técnicas de optimización de los buscadores SEO y SEM; se describen los diferentes tipos de analítica web, móvil, social y de sentimientos, asimismo, los principales conceptos de métricas y KPI (indicadores clave de rendimiento o desempeño); se analizan las técnicas fundamentales de la analítica web, la analítica social y se describen las herramientas más usadas por las empresas en el análisis de datos, así como las herramientas de monitorización, reputación e influencia social. En este libro se estudia también la inteligencia de negocios del futuro, parte importante de la Industria 4.0." --Descripción del editor. 
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