Armas de destrucción matemática : cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia /

"Vivimos en la edad del algoritmo. Las decisiones que afectan a nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas, sin sesgo. Pero en realidad, ocurre exactament...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: O'Neil, Cathy
Otros Autores: Arranz de la Torre, Violeta (tr.)
Formato: Libro
Lenguaje:Español
Inglés
Publicado: Madrid : Capitán Swing, [2017].
Materias:
Big data > Social aspects > United States.
Big data > Political aspects > United States.
Social indicators > Mathematical models > Moral and ethical aspects.
Democracy > United States.
Grandes volúmenes de datos > Aspectos sociales > Estados Unidos.
Grandes volúmenes de datos > Aspectos políticos > Estados Unidos.
Indicadores sociales > Modelos matemáticos > Aspectos morales y éticos.
Democracia > Estados Unidos.
United States > Social conditions > 21st century.
Estados Unidos > Condiciones sociales > Siglo XXI.
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Max von Buch (UdeSA) de Universidad de San Andrés
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245 1 0 |a Armas de destrucción matemática :  |b cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia /  |c Cathy O'Neil ; traducción, Violeta Arranz de la Torre. 
260 |a Madrid :  |b Capitán Swing,  |c [2017]. 
300 |a 269 p. ;  |c 22 cm. 
500 |a Traducción de: Weapons of math destruction : how big data increases inequality and threatens democracy. 
504 |a Incluye referencias bibliográficas. 
520 |a "Vivimos en la edad del algoritmo. Las decisiones que afectan a nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas, sin sesgo. Pero en realidad, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados. Esto deriva en un refuerzo de la discriminación: si un estudiante pobre no puede obtener un préstamo porque un modelo de préstamo lo considera demasiado arriesgado (en virtud de su código postal), quedará excluido del tipo de educación que podría sacarlo de la pobreza, produciéndose una espiral viciosa. Los modelos apuntalan a los afortunados y castigan a los oprimidos: bienvenido al lado oscuro del big data. O'Neil expone los modelos que dan forma a nuestro futuro, como individuos y como sociedad. Estas "armas de destrucción matemática" califican a maestros y estudiantes, ordenan currículos, conceden (o niegan) préstamos, evalúan a los trabajadores, se dirigen a los votantes, fijan la libertad condicional y monitorean nuestra salud." -.-Contratapa. 
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