Statistical learning with sparsity : the lasso and generalizations /

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Hastie, Trevor
Otros Autores: Tibshirani, Robert, Wainwright, Martin (Martin J.)
Formato: Libro
Lenguaje:Inglés
Publicado: Boca Raton : CRC Press, c2015.
Colección:Monographs on statistics and applied probability (Series) ; 143.
Materias:
Mathematical statistics.
Least squares.
Linear models (Statistics)
Proof theory.
Estadística matemática.
Mínimos cuadrados.
Modelos lineales (Estadística)
Demostración, Teoría de la.
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Max von Buch (UdeSA) de Universidad de San Andrés
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100 1 |a Hastie, Trevor. 
245 1 0 |a Statistical learning with sparsity :  |b the lasso and generalizations /  |c Trevor Hastie, Rob Tibshirani, Martin Wainwright. 
260 |a Boca Raton :  |b CRC Press,  |c c2015. 
300 |a xv, 351 p. :  |b il. ;  |c 25 cm. 
490 1 |a Chapman & Hall/CRC monographs on statistics & applied probability ;  |v 143 
500 |a "A Chapman & Hall book." 
504 |a Incluye referencias bibliográficas e índice. 
505 0 |a Introduction -- The lasso for linear models -- Generalized linear models -- Generalizations of the lasso penalty -- Optimization methods -- Statistical inference -- Matrix decompositions, approximations, and completion -- Sparse multivariate methods -- Graphs and model selection -- Signal approximation and compressed sensing -- Theoretical results for the lasso. 
650 0 |a Mathematical statistics. 
650 0 |a Least squares. 
650 0 |a Linear models (Statistics) 
650 0 |a Proof theory. 
650 7 |a Estadística matemática.  |2 UDESA 
650 7 |a Mínimos cuadrados.  |2 UDESA 
650 7 |a Modelos lineales (Estadística)  |2 UDESA 
650 7 |a Demostración, Teoría de la.  |2 UDESA 
700 1 |a Tibshirani, Robert. 
700 1 |a Wainwright, Martin  |q (Martin J.) 
830 0 |a Monographs on statistics and applied probability (Series) ;  |v 143. 

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