Una comparaci�on Monte Carlo de tres m�etodos m�etricos de segmentaci�on con an�alisis conjunto /

En este trabajo se realiza una comparaci�on con datos simulados de tres de los m�etodos de segmentaci�on con an�alisis conjunto m�as populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabr�ia esperar un rendimiento superior d...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pic�on, Eduardo (autor.)
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Valencia, Espa�na : Universidad de Valencia, 2004.
Materias:
Acceso en línea:https://elibro.net/ereader/ufasta/8588
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
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520 |a En este trabajo se realiza una comparaci�on con datos simulados de tres de los m�etodos de segmentaci�on con an�alisis conjunto m�as populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabr�ia esperar un rendimiento superior del procedimiento de clases latentes. Sin embargo, los resultados obtenidos muestran un peor rendimiento de este m�etodo frente a los basados en una metodolog�ia conglomerativa combinada jer�arquico + k-means. 
588 |a Descripci�on basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes. 
588 |a Descripci�on basada en Psicol�ogica,vol. 25, n. 2 (2004), P. 231-252. 
590 |a Recurso electr�onico. Santa Fe, Arg.: elibro, 2023. Disponible v�ia World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a elibro. 
650 4 |a Estudio Montecarlo. 
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