Modelos matem�aticos para la toma de decisiones /
Este libro contiene los temas m�as relevantes de los modelos cuantitativos para la toma de decisiones en la administraci�on, expuestos amigable y did�acticamente para estudiantes y profesionales de esta �area, ya que explica de manera clara cada modelo o metodolog�ia y presenta ejemplos ilustrativos...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Libro electrónico |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
M�exico :
Instituto Mexicano de Contadores P�ublicos,
2019.
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| Colección: | Diversos.
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://elibro.net/ereader/ufasta/123841 |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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| 490 | 1 | |a Diversos | |
| 505 | 0 | |a Cap�itulo 1. Los modelos cuantitativos en la administraci�on 1.1 La administraci�on contempor�anea 1.2 Diferencia entre productos y servicios 1.3 Resoluci�on de problemas 1.4 Toma de decisiones Bibliograf�ia Cap�itulo 2. Programaci�on lineal. Planteamiento del problema 2.1 Definiciones 2.2 Metodolog�ia para el planteamiento del problema 2.3 Ejemplos ilustrativos Problemas propuestos Bibliograf�ia Cap�itulo 3. Programaci�on lineal. M�etodos de soluci�on 3.1 M�etodo gr�afico 3.1.1 Procedimiento del m�etodo gr�afico 3.2 M�etodo Simplex 3.2.1 Etapas del m�etodo Simplex 3.2.2 Procedimiento del m�etodo Simplex 3.3 Soluci�on con Solver de Excel 3.4 Dualidad 3.5 An�alisis de sensibilidad 3.5.1 Cambios en las constantes de las restricciones 3.5.2 Cambios en los coeficientes objetivo de las variables 3.5.3 Cambios en los coeficientes de las variables en las restricciones 3.5.4 Adici�on de nuevas variables 3.5.5 Adici�on de nuevas restricciones Problemas propuestos Bibliograf�ia Cap�itulo 4. Programaci�on entera 4.1 M�etodo gr�afico 4.2 M�etodo de Redondeo 4.3 M�etodo de Enumeraci�on Completa 4.4 M�etodo de Bifurcaci�on y Acotaci�on Problemas propuestos Cap�itulo 5. Programaci�on por metas 5.1 Planteamiento de un problema de PM 5.2 M�etodo de los factores de ponderaci�on 5.3 M�etodo de jerarqu�ias Problemas propuestos Bibliograf�ia Cap�itulo 6. Programaci�on din�amica 6.1 Caracter�isticas y metodolog�ia 6.2 Formulaci�on del problema de programaci�on din�amica determin�istica 6.2.1 Programaci�on din�amica determin�istica aditiva 6.2.2 Programaci�on din�amica determin�istica multiplicativa 6.3 Programaci�on din�amica probabil�istica Problemas propuestos Bibliograf�ia. Cap�itulo 7. El m�etodo de transporte para la toma de decisiones 7.1 Planteamiento del problema de transporte 7.2 Metodolog�ia de transporte 7.2.1 M�etodos de inicializaci�on 7.3 M�etodo de Optimizaci�on de la Distribuci�on Modificada (MODI) 7.4 Casos especiales de transporte 7.4.1 Oferta diferente de demanda 7.4.2 Casos de maximizaci�on 7.4.3 Degeneraci�on 7.4.4 Rutas prohibidas 7.4.5 Restricciones adicionales 7.5 Problema de transbordo 7.6 Programaci�on de la producci�on 7.7 Problemas de asignaci�on Problemas propuestos Bibliograf�ia Cap�itulo 8. Administraci�on de proyectos 8.1 Gr�afico de Gantt 8.2 M�etodo PERT/CPM 8.2.1 Definiciones 8.2.2 Construcci�on de la red del proyecto 8.2.3 Definici�on de la ruta cr�itica 8.2.4 Tiempo probabil�istico de las actividades 8.2.5 Relaci�on tiempo costo de los proyectos 8.3 Nivelaci�on de los recursos de un proyecto 8.4 Metodolog�ia del valor ganado Problemas propuestos Bibliograf�ia Cap�itulo 9. Otros modelos de redes 9.1 Definiciones y simbolog�ia 9.2 M�etodo del recorrido m�inimo 9.3 M�etodo de la ruta m�as corta 9.4 M�etodo del flujo m�aximo 9.5 Red de flujo de costo m�inimo Problemas propuestos Bibliograf�ia. Cap�itulo 10. Modelos de decisiones 10.1 Caso base 10.2 Definiciones 10.3 Modelos de criterios ingenuos 10.3.1 Modelo pesimista 10.3.2 Modelo optimista 10.3.3 Modelo de maximizaci�on del pago promedio 10.4 Modelo de Bayes 10.5 Ganancia esperada con la informaci�on perfecta 10.6 Modelo de la utilidad esperada 10.7 Modelo para datos con distribuci�on normal 10.8 An�alisis marginal Problemas propuestos Bibliograf�ia Cap�itulo 11. Modelos de inventarios 11.1 Caso base 11.2 Definiciones 11.3 Sistema de clasificaci�on de inventarios ABC 11.4 Modelo de la Cantidad Econ�omica de Pedido (CEP) 11.5 Modelo de descuentos por comprar mayor volumen 11.6 Modelo del Punto de Renovaci�on del Pedido (PR) 11.7 Modelo del nivel de servicio meta 11.8 M�etodo h�ibrido 11.9 Modelo de la cantidad econ�omica del lote de producci�on Problemas propuestos Bibliograf�ia Cap�itulo 12. Modelos de l�ineas de espera 12.1 Definiciones 12.2 Costos de un sistema de espera. 12.3 Modelos de l�ineas de espera 12.3.1 Modelo D/D/1 12.3.2 Modelo D/D/S 12.3.3 Modelo M/M/1 12.3.4 Modelo M/M/S 12.3.5 Modelo M/G/1 12.3.6 Modelo M/D/1 12.3.7 F�ormula de la llamada p�erdida de Erlang 12.4 Optimizaci�on de los sistemas de espera Problemas propuestos Bibliograf�ia Cap�itulo 13. Teor�ia de juegos 13.1 Definiciones y clasificaci�on de los juegos 13.2 Punto de silla de montar 13.3 Dominio en un juego 13.4 M�etodos para obtener el valor del juego 13.4.1 M�etodo de probabilidad conjunta 13.4.2 M�etodo de subjuegos 13.4.3 M�etodo gr�afico 13.4.4 Programaci�on lineal Problemas propuestos Bibliograf�ia Cap�itulo 14. An�alisis de Markov 14.1 Definiciones 14.2 Caso base 14.3 Matriz de probabilidades de transici�on 14.4 Condiciones del sistema para periodos posteriores 14.5 Condiciones de estado estable 14.6 La matriz fundamental 14.7 Tiempos de transici�on 14.8 Procesos markovianos de decisi�on (MDP) Problemas propuestos Bibliograf�ia. Cap�itulo 15. Modelos de reemplazo y mantenimiento de equipos 15.1 Definiciones 15.2 Modelos de reemplazo de equipos con desgaste determin�istico 15.3 Vida econ�omica de los equipos 15.4 Degradaci�on funcional 15.5 Modelos de reemplazo de equipos con desgaste aleatorio 15.5.1 Curvas de supervivencia y mortalidad de los equipos 15.5.2 Probabilidad de aver�ia 15.5.3 Tiempo promedio de aparici�on de la aver�ia 15.5.4 Tiempo l�imite de funcionamiento de los equipos 15.5.5 Probabilidad de consumo de equipos nuevos 15.5.6 Probabilidad de consumo de equipos usados 15.6 Aprovisionamiento de equipos 15.6.1 Tasa de mantenimiento 15.7 Reemplazo �optimo de equipos en grupo Problemas propuestos Bibliograf�ia Cap�itulo 16. Modelos de simulaci�on 16.1 Definici�on de la simulaci�on 16.2 Etapas de la simulaci�on 16.2.1 Diagramas de flujo 16.3 N�umeros aleatorios 16.3.1 M�etodo Congruencial 16.4 Metodolog�ia de Montecarlo 16.4.1 Enfoque gr�afico 16.4.2 Enfoque tabular 16.4.3 Enfoque de transformaci�on matem�atica 16.5 Casos de simulaci�on Problemas propuestos Bibliograf�ia Cap�itulo 17 Modelos de pron�osticos 17.1 Clasificaci�on de los modelos de pron�osticos 17.2 Modelos cualitativos 17.2.1 M�etodo gr�afico 17.2.2 Modelos subjetivos 17.3 Modelos cuantitativos 17.3.1 Modelos de series de tiempo 17.3.2 Modelos causales Problemas propuestos. | |
| 520 | |a Este libro contiene los temas m�as relevantes de los modelos cuantitativos para la toma de decisiones en la administraci�on, expuestos amigable y did�acticamente para estudiantes y profesionales de esta �area, ya que explica de manera clara cada modelo o metodolog�ia y presenta ejemplos ilustrativos de la aplicaci�on a casos concretos. Al final de cada cap�itulo se incluyen problemas propuestos con sus resultados para que el lector ensaye su aprendizaje. Modelos matem�aticos para la toma de decisiones posibilitar�a que el lector aprenda las t�ecnicas m�as importantes de los modelos para tomar decisiones, lo cual repercutir�a en un mejor desempe�no de las organizaciones. | ||
| 650 | 0 | |a Decision making |x Mathematical models. | |
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