Detección automática, clasificación y reconocimiento de escorpiones mediante técnicas de Aprendizaje Profundo/
Introducción - Nociones generales sobre los escorpiones - Conceptos generales para la detección y clasificación de objetos - Herramientas utilizadas para la implementación - Desarrollo de la tesis - Resultados - Conclusiones
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Autor principal: | |
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Formato: | Tesis Libro |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
La Plata:
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería;
2022
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Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/139741 |
Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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245 | |a Detección automática, clasificación y reconocimiento de escorpiones mediante técnicas de Aprendizaje Profundo/ |c Francisco Luis Giambelluca. | ||
260 | |a La Plata: |b Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería; |c 2022 | ||
300 | |a 145 p.; |b figuras, tablas. | ||
502 | |a Tesis de Doctor en Ingeniería; 288 | ||
520 | 2 | |a Introducción - Nociones generales sobre los escorpiones - Conceptos generales para la detección y clasificación de objetos - Herramientas utilizadas para la implementación - Desarrollo de la tesis - Resultados - Conclusiones | |
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650 | 4 | |a SEGURIDAD SANITARIA |9 315977 | |
650 | 4 | |a DETECCION AUTOMATICA |9 315978 | |
650 | 4 | |a CLASIFICACION DE ESCORPIONES |9 315979 | |
650 | 4 | |a RECONOCIMIENTO DE ESCORPIONES |9 315980 | |
650 | 4 | |a APRENDIZAJE PROFUNDO |9 315981 | |
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