Detección e identificación de características de vehículos utilizando algoritmos de machine learning. /

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Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Mariotti, Enrique N. (Disertante), Relloso, José (Orientador), Rojo Lapalma, Félix (Consultor científico)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Publicado: 2020.
Materias:
Machine learning > Theses.
Aprendizaje automático > Tesis.
Automatic licence plate recognition
Deep learning
Convolutional neural networks
Recurrent neural networks
Objetc oriented programming
Reconocimiento automático de patentes vehiculares
Aprendizaje profundo
Redes neuronales convolucionales
Programación orientada a objetos
Acceso en línea:Índice
Texto completo
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Bibliotecas (UNCuyo) de Universidad Nacional de Cuyo
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245 1 0 |a Detección e identificación de características de vehículos utilizando algoritmos de machine learning. /  |c Enrique Nicanor Mariotti. 
260 # # |c 2020. 
300 # # |a 79 h. :  |b il. ;  |c 30 cm. 
502 # # |a Tesis (maestría, Ingeniería)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2020. 
504 # # |a Incluye referencias bibliográficas (h. 59-63).  |b 55. 
500 # # |a Director de tesis: José Relloso. 
500 # # |a Co-Director de tesis: Felix Rojo Lapalma. 
500 # # |a Incluye índice. 
500 # # |a La versión original es digital. Pandemia 2020. 
100 1 # |a Mariotti, Enrique N.  |4 dis 
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856 4 1 |q pdf  |s 18Mb  |u http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/986/  |3 Texto completo 
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952 # # |2 udc  |a ARBCCAB  |b ARBCCAB  |i 24195  |o T.M. (043)62 2020 M339  |p 24195  |t 1  |y TS 

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