Análisis de métodos de reducción de varianza y su implementación al código Monte Carlo OPENMC /

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Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Debárbora, Mauricio E. (Disertante), Márquez Damián, José I. (Orientador), Marquez, Ariel (Consultor científico)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Publicado: c2020.
Materias:
Monte Carlo Methods > Theses.
Método de Monte Carlo > Tesis.
Variance reduction
Geometry splitting
Weight window
Importance sampling
Varianza de reducción
Mapeo de importancia
Acceso en línea:Índice
Texto completo
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Bibliotecas (UNCuyo) de Universidad Nacional de Cuyo
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245 1 0 |a Análisis de métodos de reducción de varianza y su implementación al código Monte Carlo OPENMC /  |c Mauricio Ezequiel Debárbora. 
260 # # |c c2020. 
300 # # |a xi, 87 h. :  |b il., col. gráficos. ;  |c 30 cm. 
502 # # |a Tesis (Ingeniería Nuclear)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2020. 
504 # # |a Incluye referencias bibliográficas e índice.  |b 25. 
500 # # |a Director de tesis: José Ignacio Márquez Damián. 
500 # # |a Co-Director de tesis: Ariel Marquez. 
500 # # |a La versión original es digital. Pandemia 2020. 
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856 4 1 |q pdf  |s 3392Kb  |u http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/922/  |3 Texto completo 
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