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| LEADER |
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| 001 |
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| 008 |
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| 005 |
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| 003 |
AR-BCCAB |
| 245 |
1 |
0 |
|a Estudio de técnicas de machine learning aplicadas a la clasificación de cultivo en imágenes satelitales /
|c Pablo Andrés Aguirre.
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| 260 |
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# |
|c 2019.
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| 300 |
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# |
|a xviii, 63 p. :
|b il., gráficos. ;
|c 30 cm.
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| 502 |
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# |
|a Tesis (Ingeniería en Telecomunicaciones)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2019.
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| 504 |
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# |
|a Incluye referencias bibliográficas (p. 59-61).
|b 27.
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| 500 |
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# |
|a Director de tesis: Jorge Osmar Lugo.
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| 500 |
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# |
|a Co-Director de tesis: Pablo Andrés Weder.
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| 100 |
1 |
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|a Aguirre, Pablo A.
|4 dis
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| 700 |
1 |
# |
|a Lugo, Jorge O.
|4 ths
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| 700 |
1 |
# |
|a Weder, Pablo A.
|4 sad
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| 710 |
2 |
# |
|a Universidad Nacional de Cuyo.
|b Instituto Balseiro
|4 dgg.
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| 653 |
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|a Machine learning
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| 653 |
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|a Crop classification
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| 653 |
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|a Multitemporal classification
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| 653 |
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|a Single-date classification
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| 653 |
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|a Satellite sensing
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| 653 |
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|a Sattelite imagery
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| 653 |
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|a Clasificación de cultivo
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| 653 |
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|a Clasificación multitemporal
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| 653 |
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|a Sensado satelital
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| 653 |
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|a Imágenes satelitales
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| 040 |
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|a arbccab
|b spa
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| 856 |
4 |
1 |
|u http://campi.cab.cnea.gov.ar/tocs/24056.pdf
|3 Índice
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| 856 |
4 |
1 |
|q pdf
|s 2214Kb
|u http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/872/
|3 Texto completo.
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| 942 |
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# |
|c TS
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| 952 |
# |
# |
|2 udc
|a ARBCCAB
|b ARBCCAB
|i 24056
|o P.I (043)621.39 2019 Ag94
|p 24056
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