Detección temprana de desviaciones del comportamiento nominal de sistemas utilizando algoritmos de Machine Learning /

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Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Muñoz, Uriel A. (Disertante), Relloso, José (Orientador), Rojo, Felix (Consultor científico)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Publicado: 2019.
Materias:
Telemetry > Theses.
Forecasting > Theses.
Telemetría > Tesis
Previsiones > Tesis
Machine learning
Principal component
Novelty detection
Anomaly
Aprendizaje automático
Componentes principales
Detección de novedades
Anomalías
Acceso en línea:Indice
Texto completo.
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Bibliotecas (UNCuyo) de Universidad Nacional de Cuyo
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245 1 0 |a Detección temprana de desviaciones del comportamiento nominal de sistemas utilizando algoritmos de Machine Learning /  |c Uriel Agustín Muñoz. 
260 # # |c 2019. 
300 # # |a xv, 59 h. :  |b il., figuras ;  |c 30 cm. 
502 # # |a Tesis (Ingeniería Mecánica)--Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro, 2019. 
504 # # |a Incluye referencias bibliográficas (h. 57-58)  |b 15. 
500 # # |a Director de tesis: José Relloso. 
500 # # |a Co-Director de tesis: Félix Rojo. 
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