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| LEADER |
06378nab a2200841 a 4500 |
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BIBUN025861 |
| 008 |
110531s ag ||||| |||| 00| 0 spa d |
| 100 |
1 |
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|a Vila, Hernán
|9 46573
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| 700 |
1 |
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|a Hugalde, I.
|9 47536
|
| 700 |
1 |
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|a Di Filippo, M.
|9 47537
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| 245 |
0 |
0 |
|a Estimación de potencial hídrico en vid por medio de medidas termográficas y espectrales.
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| 650 |
|
0 |
|a REFLECTANCIA
|9 12034
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| 650 |
|
0 |
|a PROPIEDADES OPTICAS
|9 385
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| 650 |
|
0 |
|9 232
|a PROPIEDADES FISICOQUIMICAS
|
| 650 |
|
0 |
|9 736
|a VITICULTURA
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| 650 |
|
0 |
|a HOJAS
|9 3406
|
| 650 |
|
0 |
|a TENSION DE ABSORCION
|9 6118
|
| 650 |
|
0 |
|9 183
|a ANALISIS DE DATOS
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| 650 |
|
0 |
|a ESPECTROMETRIA
|9 821
|
| 650 |
|
0 |
|9 752
|a MENDOZA [PROVINCIA]
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| 773 |
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|t Revista de investigaciones agropecuarias : RIA
|a Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
|g Vol.37, no.1 (abr.2011), p.46-52, grafs.
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| 520 |
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|
|a El potencial hídrico foliar [Psi L] es una variable frecuentemente utilizada para medir el estado hídrico de los cultivos. . Su medición con cámara de presión, es lenta, lo que impide tomar un gran número de muestras.. El objetivo del trabajo fue evaluar métodos alternativos para estimar el [Psi L] mediante sensores remotos.. Uno de los métodos evaluados fue el de la reflectancia espectral. . Esta técnica requiere de análisis estadísticos para poder estimar las variables de interés.. Se probaron dos análisis, el cálculo de índices a partir de los valores del espectro y el análisis de Mínimos Cuadrados Parciales [PLS]. . El otro método probado fue la termografía que registra las temperaturas de la canopia [TC], las cuales se relacionan con su estado hídrico.. Los datos termométricos sirvieron para construir dos modelos de regresión que estimaron [Psi L]. . Uno de los modelos fue una regresión simple con TC vs. [psi L]; el otro fue una regresión múltiple construida junto con el índice normalizado de vegetación [NDVI = [R900-R680]/[ R900-R680] y con el índice hídrico [WI = [R900/R970]].. El ensayo se llevó a cabo en un viñedo de la variedad Malbec, en Mendoza, Argentina.. La reflectancia se midió durante la mañana y el [Psi L] al mediodía, paralelamente a la toma de imágenes termográficas.. Por PLS, usando las reflectancias entre 325 y 1075 nm se pudo predecir el [Psi L]. . Por regresión se obtuvieron las ecuaciones [Psi L ]= -1,21659 + 0,445078 * TC; R2 =0,19, p = 0,0000 y [Psi L ]= 1,83399 - 0,613766 * NDVI + 0,0447517 * TC -1,45787 * WI, R2 = 0,36, p = 0,0000.. Al mapear mediante krigeado los [Psi L] observados y los estimados por los tres procedimientos, para analizar las similitudes en distribución espacial, se observó una apreciable semejanza entre ellos, a pesar de los bajos coeficientes de regresión encontrados.. Aparentemente, los planos incluyen información espacial ausente en las regresiones. Se halló una mayor semejanza entre el [Psi L] observado y el estimado por PLS, comparado con los otros métodos.
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| 901 |
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|a 26532
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| 902 |
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|a as
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| 903 |
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|a 20110531
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| 903 |
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|a 20110531
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| 904 |
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|
|a OK
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| 905 |
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|a a
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| 906 |
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|
|a s
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| 907 |
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|a ARTICULO
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| 908 |
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|a IMPRESO
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|a Estimación de potencial hídrico en vid por medio de medidas termográficas y espectrales
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| 922 |
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|a Vila
|b Hernán
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| 922 |
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|a Hugalde
|b I.
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| 922 |
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|a Di Filippo
|b M.
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| 936 |
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|s RIA
|t Revista de investigaciones agropecuarias
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| 939 |
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|l Buenos Aires
|n Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
|p AR
|s INTA
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| 950 |
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|a es
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| 951 |
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|a p.46-52
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| 953 |
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|a Vol.37, no.1 (abr.2011)
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| 965 |
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|a REFLECTANCIA
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|a PROPIEDADES OPTICAS
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|a PROPIEDADES FISICOQUIMICAS
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|a VITICULTURA
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|a HOJAS
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|a TENSION DE ABSORCION
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|a ANALISIS DE DATOS
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|a ESPECTROMETRIA
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|a MENDOZA [PROVINCIA]
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|a El potencial hídrico foliar [Psi L] es una variable frecuentemente utilizada para medir el estado hídrico de los cultivos.
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|a Su medición con cámara de presión, es lenta, lo que impide tomar un gran número de muestras.
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|a El objetivo del trabajo fue evaluar métodos alternativos para estimar el [Psi L] mediante sensores remotos.
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|a Uno de los métodos evaluados fue el de la reflectancia espectral.
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|a Esta técnica requiere de análisis estadísticos para poder estimar las variables de interés.
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|a Se probaron dos análisis, el cálculo de índices a partir de los valores del espectro y el análisis de Mínimos Cuadrados Parciales [PLS].
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|a El otro método probado fue la termografía que registra las temperaturas de la canopia [TC], las cuales se relacionan con su estado hídrico.
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|a Los datos termométricos sirvieron para construir dos modelos de regresión que estimaron [Psi L].
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|a Uno de los modelos fue una regresión simple con TC vs. [psi L]; el otro fue una regresión múltiple construida junto con el índice normalizado de vegetación [NDVI = [R900-R680]/[ R900-R680] y con el índice hídrico [WI = [R900/R970]].
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|a El ensayo se llevó a cabo en un viñedo de la variedad Malbec, en Mendoza, Argentina.
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|a La reflectancia se midió durante la mañana y el [Psi L] al mediodía, paralelamente a la toma de imágenes termográficas.
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|a Por PLS, usando las reflectancias entre 325 y 1075 nm se pudo predecir el [Psi L].
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|a Por regresión se obtuvieron las ecuaciones [Psi L ]= -1,21659 + 0,445078 * TC; R2 =0,19, p = 0,0000 y [Psi L ]= 1,83399 - 0,613766 * NDVI + 0,0447517 * TC -1,45787 * WI, R2 = 0,36, p = 0,0000.
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|a Al mapear mediante krigeado los [Psi L] observados y los estimados por los tres procedimientos, para analizar las similitudes en distribución espacial, se observó una apreciable semejanza entre ellos, a pesar de los bajos coeficientes de regresión encontrados.
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|a Aparentemente, los planos incluyen información espacial ausente en las regresiones. Se halló una mayor semejanza entre el [Psi L] observado y el estimado por PLS, comparado con los otros métodos.
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|a GM
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|i grafs.
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| 975 |
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|c H 420 BIS 7
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0 |
0 |
|c ARTICULO
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|c 29757
|d 29757
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|a H 420 BIS 7
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