Metodologías para el análisis espacial de retención y disipación de herbicidas en suelos
Los procesos de retención y disipación que gobiernan la dinámica de herbicidas en suelo han sido estudiados en contextos experimentales puntuales que dificultan la inferencia a escalas mayores. El objetivo de esta tesis es generar modelos de predicción espacial para mapear variabilidad y covariabili...
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Autor principal: | |
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Otros Autores: | , |
Formato: | Tesis Libro |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2020
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Materias: | |
Acceso en línea: | http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/doctorado/2020gianninikurinafranca.pdf |
Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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260 | |c 2020 | ||
300 | |a 150 p. |b tbls., grafs., mapas | ||
502 | |a Tesis. |c Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados. |b Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias Agropecuarias. |g Doctorado en Ciencias Agropecuarias. |d 2020. | ||
520 | |a Los procesos de retención y disipación que gobiernan la dinámica de herbicidas en suelo han sido estudiados en contextos experimentales puntuales que dificultan la inferencia a escalas mayores. El objetivo de esta tesis es generar modelos de predicción espacial para mapear variabilidad y covariabilidad espacial, a escala regional, de índices que parametrizan la dinámica de herbicidas en suelos. Se desarrolló un protocolo para zonificación regional, acoplando interpolación geoestadística de características de sitio y Análisis de Componentes Principales Espacial, identificando cuatro zonas edafoclimáticas en la provincia de Córdoba para la nterpretación ambiental de los procesos de retención y disipaciones. Usando muestras de suelos distribuidas sistemáticamente en el territorio provincial, se determinaron en laboratorio coeficientes de adsorción (Kd) de atrazina y de glifosato. Se construyeron curvas de disipación exponencial sitio-específica ( modelos no lineales mixtos) desde las que se derivó la vida media (t1/2) de atrazina en cada suelo. Se diseñó una metodología de 3 pasos para mapeo digital de Kd y t1/2: 1) Selección de variables de sitio con capacidad predictiva mediante aprendizaje automático y minimización de errores de predicción, 2) ajuste de un modelo de regresión bayesiano mediante aproximación integrada por Laplace (R-INLA) incluyendo efecto sitio aleatorio valuado mediante ecuaciones diferenciales estocásticas, y 3) mapeo de Kd y t1/2 a escala regional. Para atrazina, la variabilidad del Kd se explicó como función de balance hídrico, carbono orgánico total y arcilla, mientras que la retención de glifosato se explicó con óxidos de aluminio, pH y arcilla. La t1/2 atrazina fue menor en suelos con historial de cultivos de gramíneas. Se obtuvieron mapas, con medidas de incertidumbre, del comportamiento regional de Kd y t1/2 que fueron usados para aproximar la peligrosidad ambiental en función de la correlación espacial entre retención y persistencia. Los protocolos metodológicos propuestos para el análisis estadístico podrías ser aplicados para mapear otras moléculas con potencial contaminante. | ||
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650 | 0 | |a CONTAMINACION QUIMICA |2 Agrovoc |9 1775 | |
650 | 0 | |a TECNICAS DE PREDICCION |2 Agrovoc |9 186 | |
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650 | 0 | |a PERSISTENCIA DE LOS PLAGUICIDAS |2 Agrovoc |9 12518 | |
650 | 0 | |a POLUCION DEL SUELO |2 Agrovoc |9 1582 | |
700 | 1 | |a Balzarini, Mónica Graciela |e dir. |9 49606 | |
700 | 1 | |a Hang, Susana Beatriz |e co-dir. |9 50630 | |
700 | 1 | |9 22554 |a Piñeiro, Gervasio |e cons. | |
856 | |x T20200701 |q application/pdf |i En internet |u http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/doctorado/2020gianninikurinafranca.pdf |f 2020gianninikurinafranca | ||
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