Estimación no destructiva del área foliar en plantas individuales de maíz (Zea mays L.) creciendo en canopeos
En maíz (Zea mays L.), la competencia intraespecífica por recursos abióticos afecta atributos morfofisiológicos claves como el tamaño y duración del área foliar verde. En este estudio, se calibraron y validaron cuatro ecuaciones (Ec.1 a Ec.4) de estimación no destructiva del área foliar por planta e...
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Formato: | Artículo |
Lenguaje: | Español |
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Acceso en línea: | http://ri.agro.uba.ar/files/download/articulo/2017razquin.pdf LINK AL EDITOR |
Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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245 | 0 | 0 | |a Estimación no destructiva del área foliar en plantas individuales de maíz (Zea mays L.) creciendo en canopeos |
246 | 0 | 0 | |a Non-destructive leaf area estimation in individual plants of maize (Zea mays L.) growing en crop canopies |
520 | |a En maíz (Zea mays L.), la competencia intraespecífica por recursos abióticos afecta atributos morfofisiológicos claves como el tamaño y duración del área foliar verde. En este estudio, se calibraron y validaron cuatro ecuaciones (Ec.1 a Ec.4) de estimación no destructiva del área foliar por planta en floración (AFp) en cuatro genotipos creciendo en canopeos con distinta disponibilidad de N (0 y 400 kg de N ha-1) y tres densidades de siembra (2, 9 y 16 pl m-2). El genotipo y la densidad produjeron las mayores variaciones del perfil vertical del área foliar. Las ecuaciones exhibieron distinta bondad de ajuste (Ec.4 mayor a Ec.1=Ec.2 mayor a Ec.3). La Ec.4, que utiliza un parámetro asociado con la senescencia foliar, superó al resto en su capacidad predictiva para estimar AFp en un amplio rango de crecimiento, particularmente en los individuos más suprimidos de la población. Dada la simplicidad de su aplicación por sus parámetros de fácil y rápida medición, la Ec.4 sería más apropiada para la estimación del AFp en estudios poblacionales que valoran la habilidad competitiva de individuos que crecen en canopeos con distinta presión de competencia por recursos. | ||
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653 | |a MODELOS | ||
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653 | |a MAÍZ | ||
700 | |9 7271 |a Maddonni, Gustavo Angel |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Catedra de Cerealicultura. Buenos Aires, Argentina |u CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina | ||
700 | 1 | |9 58112 |a Vega, Claudia Rosa Cecilia |u Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA).Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Manfredi (EEA Manfredi), Manfredi, Córdoba, Argentina. | |
773 | 0 | |t Agriscientia |a Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias |w SECS000193 |g Vol.34, no.1 (2017), p.27-38, grafs., tbls. | |
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