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| LEADER |
05830nab a2200793 a 4500 |
| 001 |
BIBUN031808 |
| 008 |
160607s ag ||||| |||| 00| 0 spa d |
| 100 |
1 |
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|a Córdoba, Mariano Augusto
|9 51096
|
| 700 |
1 |
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|a Bruno, Cecilia
|9 47674
|
| 700 |
1 |
|
|9 28764
|a Costa, José Luis
|
| 700 |
1 |
|
|9 49606
|a Balzarini, Mónica Graciela
|
| 245 |
0 |
0 |
|a Variabilidad espacial de suelo a escala de lote y su relación con rendimientos.
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| 650 |
|
0 |
|a CIENCIA DEL SUELO
|9 86
|
| 650 |
|
0 |
|a ZONIFICACION
|9 15363
|
| 650 |
|
0 |
|a UTILIZACION DE LA TIERRA
|9 3786
|
| 650 |
|
0 |
|a CARACTERISTICAS DEL SITIO
|9 3815
|
| 650 |
|
0 |
|9 975
|a TIPOS DE SUELOS
|
| 650 |
|
0 |
|a SIMULACION
|9 1065
|
| 650 |
|
0 |
|a METODOS
|9 212
|
| 650 |
|
0 |
|9 2731
|a TECNOLOGIA
|
| 650 |
|
0 |
|a RENDIMIENTO DE CULTIVOS
|9 2883
|
| 773 |
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|t Revista de investigaciones agropecuarias : RIA
|a Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
|g Vol.42, no.1 (abr. 2016), p.47-53, grafs., tbls.
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| 520 |
|
|
|a El manejo sitio-específico dentro del lote requiere delimitar zonas de manejo [ZM].. Múltiples variables, tales como propiedades del suelo, pueden ser son usadas para la zonificación.. El análisis de cluster fuzzy k-means [CFK] es utilizado para la delimitación de ZM.. CFK suele aplicarse sobre las variables originales o sobre las componentes principales [CP] derivadas del análisis de componentes principales [PCA].. Sin embrago, este análisis no considera la presencia de correlaciones espaciales.. Por ello, proponemos el uso de método MULTISPATI-PCA, una nueva forma de PCA que contempla la información espacial previo a la conformación de las CP. MULTISPATI-PCA también es usado en análisis de correlaciones canónicas [ACC] para cuantificar la magnitud de la relación lineal entre variables de suelo y rendimientos.. En este trabajo evaluamos la capacidad de cinco procedimientos multivariados para delimitar ZM: CFK sobre variables de suelo originales [CFK-VS], CFK sobre componentes principales del PCA [CFK-CP], CFK sobre CP espaciales [CPe] producidas por MULTISPATI-PCA [CFK-CPe] sobre las mismas variables de suelo y partición basada en percentiles de variables canónicas del ACC que correlacionan rendimientos con CP de variables de suelo [ACC-CP] y con las respectivas CPe (ACC-CPe). Se compararon las diferencias de rendimientos entre las ZM delimitadas por cada método. Se trabajó con datos de conductividad eléctrica aparente en dos profundidades 0-30 cm y 0-90 cm, elevación, profundidad de tosca y rendimientos de soja y trigo.. El análisis de conglomerados sobre las componentes principales espaciales, derivadas de MULTISPATI-PCA, fue el mejor procedimiento ya que delimitó ZM con diferencias significativas y más altas de rendimiento entre las zonas.
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| 901 |
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|a 33111
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| 902 |
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|
|a as
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| 903 |
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|a 20160607
|
| 903 |
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|
|a 20160607
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| 904 |
|
|
|a OK
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| 904 |
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|
|a N
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| 905 |
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|
|a a
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| 906 |
|
|
|a s
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| 907 |
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|a ARTICULO
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| 908 |
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|a IMPRESO
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|a Variabilidad espacial de suelo a escala de lote y su relación con rendimientos
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| 922 |
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|a Córdoba
|b Mariano Augusto
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| 922 |
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|a Bruno
|b Cecilia
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| 922 |
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|
|a Costa
|b José Luis
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| 922 |
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|a Balzarini
|b Mónica Graciela
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| 936 |
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|s RIA
|t Revista de investigaciones agropecuarias
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| 939 |
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|l Buenos Aires
|n Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
|p AR
|s INTA
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| 950 |
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|a es
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| 951 |
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|a p.47-53
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| 953 |
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|a Vol.42, no.1 (abr. 2016)
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|a CIENCIA DEL SUELO
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|a ZONIFICACION
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|a UTILIZACION DE LA TIERRA
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|a CARACTERISTICAS DEL SITIO
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|
|a TIPOS DE SUELOS
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| 965 |
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|a SIMULACION
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| 965 |
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|a METODOS
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| 965 |
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|
|a TECNOLOGIA
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|a RENDIMIENTO DE CULTIVOS
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|
|a El manejo sitio-específico dentro del lote requiere delimitar zonas de manejo [ZM].
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|
|a Múltiples variables, tales como propiedades del suelo, pueden ser son usadas para la zonificación.
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|a El análisis de cluster fuzzy k-means [CFK] es utilizado para la delimitación de ZM.
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|
|a CFK suele aplicarse sobre las variables originales o sobre las componentes principales [CP] derivadas del análisis de componentes principales [PCA].
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|
|a Sin embrago, este análisis no considera la presencia de correlaciones espaciales.
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|
|a Por ello, proponemos el uso de método MULTISPATI-PCA, una nueva forma de PCA que contempla la información espacial previo a la conformación de las CP. MULTISPATI-PCA también es usado en análisis de correlaciones canónicas [ACC] para cuantificar la magnitud de la relación lineal entre variables de suelo y rendimientos.
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|
|a En este trabajo evaluamos la capacidad de cinco procedimientos multivariados para delimitar ZM: CFK sobre variables de suelo originales [CFK-VS], CFK sobre componentes principales del PCA [CFK-CP], CFK sobre CP espaciales [CPe] producidas por MULTISPATI-PCA [CFK-CPe] sobre las mismas variables de suelo y partición basada en percentiles de variables canónicas del ACC que correlacionan rendimientos con CP de variables de suelo [ACC-CP] y con las respectivas CPe (ACC-CPe). Se compararon las diferencias de rendimientos entre las ZM delimitadas por cada método. Se trabajó con datos de conductividad eléctrica aparente en dos profundidades 0-30 cm y 0-90 cm, elevación, profundidad de tosca y rendimientos de soja y trigo.
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|a El análisis de conglomerados sobre las componentes principales espaciales, derivadas de MULTISPATI-PCA, fue el mejor procedimiento ya que delimitó ZM con diferencias significativas y más altas de rendimiento entre las zonas.
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|a AAG
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|a REST
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|a GM
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| 917 |
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|
|a GM
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| 915 |
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|i grafs., tbls.
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|c H 420 BIS 7
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| 942 |
0 |
0 |
|c ARTICULO
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|c 32250
|d 32250
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|a H 420 BIS 7
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