Cambios en la productividad de los tambos del sur de Santa Fe. Changes in dairy farm productivity in the southern Santa Fe.
Se verificaron y analizaron los cambios producidos en la productividad de los sistemas lecheros del sur de Santa Fe en las últimas tres décadas.. Se propusieron y compararon los modelos que mejor explican la productividad en dos períodos: Inicial [PI, 1983-1994] y Final [PF, 2003-2009].. Se relevaro...
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| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: | |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
| LEADER | 06254nab a2200805 a 4500 | ||
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| 001 | BIBUN030977 | ||
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| 100 | 1 | |a Pece, M. A. |9 44736 | |
| 700 | 1 | |a Alvarez, H. J. |9 43804 | |
| 700 | 1 | |a Larripa, M. J. |9 50654 | |
| 700 | 1 | |a Galli, J. R. |9 50655 | |
| 245 | 0 | 0 | |a Cambios en la productividad de los tambos del sur de Santa Fe. Changes in dairy farm productivity in the southern Santa Fe. |
| 650 | 0 | |a GRANJAS LECHERAS |9 8076 | |
| 650 | 0 | |a PLANTAS LECHERAS |9 10654 | |
| 650 | 0 | |a PRODUCCION LECHERA |9 2059 | |
| 650 | 0 | |a PRODUCTIVIDAD |9 1333 | |
| 650 | 0 | |9 5380 |a SANTA FE [PROVINCIA] | |
| 773 | |t Revista argentina de producción animal |g Vol.33, no.2 (jul.-dic.2013), p.91-98, tbls. | ||
| 520 | |a Se verificaron y analizaron los cambios producidos en la productividad de los sistemas lecheros del sur de Santa Fe en las últimas tres décadas.. Se propusieron y compararon los modelos que mejor explican la productividad en dos períodos: Inicial [PI, 1983-1994] y Final [PF, 2003-2009].. Se relevaron 76 sistemas [39 en PI y 37 en PF].. Se seleccionaron y evaluaron 6 variables: carga animal [Carga, VT ha-1], producción individual [Producción, litros VO-1 día-1], nivel de suplementación [Suplementación, kg eq grano Mz VO-1 día-1], relación vaca ordeño - vaca total [VO-VT, por ciento], intervalo entre partos [IEP, meses] y proporción de pasturas en la dieta [Pastura, por ciento].. Se utilizó la prueba de t de Student para comparar los promedios de las variables entre períodos y regresión lineal múltiple para el desarrollo de los modelos.. Se analizaron todas las regresiones posibles para seleccionar el conjunto de variables [predictores] que mejor explique la productividad lechera anual [Productividad, litros haVT-1] en cada período.. Para seleccionar los modelos que mejor explican la Productividad se utilizaron los índices: R2 ajustado por el número de variables [R2aj], el criterio de selección de Mallow [Cp], el de Akaike [AIC] y que los coeficientes de los predictores fueran significativamente diferentes de cero [p numeral 0,05].. El mejor modelo en PI [R2=97 por ciento, error= 271 litros haVT-1, CV= 8,7por ciento, incluyó 4 predictores y el mejor modelo en PF [R2=81 por ciento, error= 890 litros haVT-1, CV= 15 por ciento incluyó 3 predictores.. Carga, Producción y VO-VT fueron seleccionados para ambos períodos, con distinta jerarquía.. Para PI el mejor predictor fue Carga [R2=72 por ciento] y para PF fue Producción [R2=49 por ciento.. Suplementación sólo fue relevante [p numeral 0,05] en PI.. IEP y Pastura no fueron significativas [p menor 0,05] en ninguno de los dos períodos.. Se han producidos cambios importantes en las últimas tres décadas, actualmente la Productividad está principalmente asociada a variaciones en la Producción y en menor medida a la Carga. | ||
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| 969 | |a Se propusieron y compararon los modelos que mejor explican la productividad en dos períodos: Inicial [PI, 1983-1994] y Final [PF, 2003-2009]. | ||
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| 969 | |a Se seleccionaron y evaluaron 6 variables: carga animal [Carga, VT ha-1], producción individual [Producción, litros VO-1 día-1], nivel de suplementación [Suplementación, kg eq grano Mz VO-1 día-1], relación vaca ordeño - vaca total [VO-VT, por ciento], intervalo entre partos [IEP, meses] y proporción de pasturas en la dieta [Pastura, por ciento]. | ||
| 969 | |a Se utilizó la prueba de t de Student para comparar los promedios de las variables entre períodos y regresión lineal múltiple para el desarrollo de los modelos. | ||
| 969 | |a Se analizaron todas las regresiones posibles para seleccionar el conjunto de variables [predictores] que mejor explique la productividad lechera anual [Productividad, litros haVT-1] en cada período. | ||
| 969 | |a Para seleccionar los modelos que mejor explican la Productividad se utilizaron los índices: R2 ajustado por el número de variables [R2aj], el criterio de selección de Mallow [Cp], el de Akaike [AIC] y que los coeficientes de los predictores fueran significativamente diferentes de cero [p numeral 0,05]. | ||
| 969 | |a El mejor modelo en PI [R2=97 por ciento, error= 271 litros haVT-1, CV= 8,7por ciento, incluyó 4 predictores y el mejor modelo en PF [R2=81 por ciento, error= 890 litros haVT-1, CV= 15 por ciento incluyó 3 predictores. | ||
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