Respuesta del cultivo de maíz a la fertilización nitrogenada en la pampa ondulada, campañas 1980-81 - 1983-84. Maize response to nitrogen fertilization in the Rolling Pampa, Argentina years 1980- 81 through 1983-84. : I- análisis de los resultadosI- analysis of response functions
Se presentan los resultados correspondientes a los experimentos de campo realizados a lo largo de las cuatro últimas campañas agrícolas dentro del marco del Programa de Investigación Experimental sobre Fertilización en el cultivo de maíz.. La dosis de nutrientes estudiadas fueron de 0,60 y 120 kg N-...
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| Otros Autores: | , , , , , |
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ri.agro.uba.ar/files/download/revista/facultadagronomia/1985mizunoi.pdf |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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| 773 | |t Revista de la Facultad de Agronomía [Buenos Aires] |a Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía |g Vol.6, no.1-2 (1985), p.45-64, grafs., tbls. | ||
| 520 | |a Se presentan los resultados correspondientes a los experimentos de campo realizados a lo largo de las cuatro últimas campañas agrícolas dentro del marco del Programa de Investigación Experimental sobre Fertilización en el cultivo de maíz.. La dosis de nutrientes estudiadas fueron de 0,60 y 120 kg N-ha [Campaña 1980-81] y 0,40 y 80 kg N-ha [restantes campañas], mientras que predominaron los materiales genéticos Dekalb, Cargill y Morgan.. La red de ensayos, ubicada en la Pampa Ondulada, cubrió 31 situaciones sometidas a diversas combinaciones de factores culturales, edáficos y climáticos los que sufrieron una marcada variación a lo largo de los distintos años.. Variaciones concomitantes fueron registradas tanto en el promedio de los rendimientos del tratamiento testigo [70, 61, 59 y 54 qq-ha, en cada uno de los respectivos años], como en la eficiencia de la primera dosis [7,8; 15,1; 10,9 y 15,3;respectivamente].. Se determinó, a través del análisis de regresión del rendimiento en función de la dosis de N que el modelo parabólico presentó, en relación a otros modelos, el mejor ajuste a los datos individuales.. Sin embargo, al efectuar un análisis de la población total de ensayos no fue posible obtener un buen ajuste a través de los modelos estudiados.. Se demuestra finalmente la necesidad de elaborar modelos multivariados para explicar el hecho de que al pasar de la población de ensayos con respuesta significativa a los restantes, tanto los promedios de la eficiencia como del rendimiento del testigo presentan una marcada discontinuidad [de más de 20 a menos. de 6 y de 51 a 69 qq-ha, respectivamente]. | ||
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