Captura y procesamiento digitalizado de imágenes para la detección microbiológica de antibióticos betalactámicos en leche. Captures and digitized processing of images for the microbiological detection of betalactam antibiotics in milk.

Para la detección de residuos de antibióticos betalactámicos en leche, se propone un método basado en la captura y su posterior procesamiento digitalizado del halo de inhibición del crecimiento del Geobacillus stearothermophilus en un medio agarizado que contiene purpura de bromocresol. Se estudiar...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Nagel, O. G.
Otros Autores: Basilico, J. C., Zapata, M. L., Molina, P., Gapel, C., Althaus, R. L.
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Materias:
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
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520 |a Para la detección de residuos de antibióticos betalactámicos en leche, se propone un método basado en la captura y su posterior procesamiento digitalizado del halo de inhibición del crecimiento del Geobacillus stearothermophilus en un medio agarizado que contiene purpura de bromocresol. Se estudiaron los niveles de detección de cuatro antibióticos betalactámicos [penicilina, ampicilina, cloxacilina y cefalexina] en leche siguiendo las directrices establecidas por Association Of Official Analytical Chemists [AOAC]. Se midió la zona de inhibición del crecimiento del microorganismo con un pie de rey. Además, se tomaron fotografias digitales de cada placas de Petri y se realizó el procesamiento digitalizado de las imágenes mediante el software Image proPlus 3.0.1R. Se utilizó el modelo de regresión lineal para establecer relaciones entre los diametros de los halos y las transformaciones logarítmicas de las concentraciones de antibióticos. Se observa que concentraciones de 2 µg penicilina, 5 µg de ampicilina, 29 µg de cloxacilina y 100 µg de cefalexina producen un halo inhibitorio de 10 mm. Para detectar residuos de betalactámicos en leche a niveles de sus Límites Máximos de Residuos [LMR] mediante el método de captura y procesamiento digital de imagen se debe establecer un diámetro de inhibición de 12 mm. Se concluye que el procesamiento digitalizado presenta buenos resultados cuando se utiliza purpura de bromocresol como indicador de contraste. 
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