Base metodológica para estudios probalilísticos de riesgo sanitario por contaminantes en aguas subterráneas en soporte SIG.

Los análisis de riesgo sanitario son herramientas de gestión que evidencian el nivel potencial de peligro para un receptor humano o ecológico por la exposición a una sustancia presente en el ambiente. La metodología básica suele ser aplicada puntualmente, sin embargo, es importante distribuír especi...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Peluso, Fabio
Otros Autores: Usunoff, Eduardo
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Materias:
RIESGO SANITARIO
AGUAS SUBTERRANEAS
SOFTWARE
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Central (FAUBA) de Universidad de Buenos Aires
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520 |a Los análisis de riesgo sanitario son herramientas de gestión que evidencian el nivel potencial de peligro para un receptor humano o ecológico por la exposición a una sustancia presente en el ambiente. La metodología básica suele ser aplicada puntualmente, sin embargo, es importante distribuír especialmente ese riesgo.. Asociado a un SIG, permitiría identificar patrones espaciales de peligrosidad para tomar decisiones. El objetivo del presente trabajo es descirbir un método para desarrollar estudios espacializados de riesgo sanitario probabilísticos ante sustancias presentes en el agua subterránea de la que se hace uso consuntivo.. Se basa en la aplicación de técnicas geoestadísticas para extender las concentraciones de las sutancias peligrosas y, con ellas, ejecutar una función anidada de Excel de manera iterativa y automatizada implementando Monte Carlo para obtener como resultados un valor de riesgo probabilístico por cada unidad espacial.. Se diseñó una función anidada compleja a partir de las funciones distr. norm.inv(); aleatorio.entre();distr. norm(); promedio(); desvestp(); min() y max(). Excel es un medio adecuado y versátil que permite realizar cálculos complejos y automatizables mediante macros, por lo que, sumado al hecho de ser la planilla de cálculo más popular, se constituye en una herramienta a la vez accesible, maleable y potente. 
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969 |a Se basa en la aplicación de técnicas geoestadísticas para extender las concentraciones de las sutancias peligrosas y, con ellas, ejecutar una función anidada de Excel de manera iterativa y automatizada implementando Monte Carlo para obtener como resultados un valor de riesgo probabilístico por cada unidad espacial. 
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