Modelos de regresión para la estimación de la biomasa aérea en un pastizal de montaña de Pampa de Achala [Córdoba, Argentina].

Se registró la riquieza de especies, la altura media, la cobertura de monocotiledóneas y dicotiledóneas y se cosechó la biomasa vegetal dentro de 17 parcelas de 40 cm de lado. Las variables medidas en el campo se utilizaron para predecir la biomasa de diferentes componentes a través de modelos de re...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pucheta, Eduardo Raúl
Otros Autores: Ferrero, E., Heil, L., Schneider, Carlos Maximiliano
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Materias:
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
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520 |a Se registró la riquieza de especies, la altura media, la cobertura de monocotiledóneas y dicotiledóneas y se cosechó la biomasa vegetal dentro de 17 parcelas de 40 cm de lado. Las variables medidas en el campo se utilizaron para predecir la biomasa de diferentes componentes a través de modelos de regresión, dentro de un gradiente de biomasa aérea entre 196 y 5000g/m2. La biomasa total y la biomasa de monocotiledoneas fue explicada significativamente por la altura media de la vegetación a través de modelos lineales de regresión, con coeficientes de determinación superiores al 90 por ciento. La biomasa de dicotiledóneas pudo ser predicha significativamente por su cobertura a través de un modelo de regresión cuadrático, aunque con un ajuste menor al encontrado para la biomasa de monocotiledóneas. La riqueza de especies del micrositio disminuyó exponencial y significativamente con incrementos de la biomasa de dicotiledóneas. El método de doble muestreo propuesto para estimar la biomasa del pastizal permite obtener un gran número de muestras en corto tiempo, lo que influye prositivamente sobre la toma de decisiones con respecto al manejo del recurso. 
653 0 |a BIOMASA 
653 0 |a METODOS DE DOBLE MUESTREO 
653 0 |a PASTIZALES DE MONTAÑA 
653 0 |a RIQUEZA LOCAL DE ESPECIES 
700 1 |a Ferrero, E.  |9 40454 
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700 1 |a Schneider, Carlos Maximiliano  |9 11937 
773 |t Agriscientia  |a Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias  |g Vol.21, no.1/2 (2004), p.23-30  |w SECS000193 
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