A novel mechanism to simulate intercropping and relay cropping using the DayCent model

Combining different crops in complex spatial and temporal arrangements can increase resource use efficiency and reduce negative environmental impacts in croplands. Simulation models are useful tools to explore new management strategies and crop combinations in varied landscapes under different weath...

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Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Della Chiesa, Tomás, Del Grosso, Stephen J., Hartman, Melannie D., Parton, William J., Echarte, Laura, Yahdjian, María Laura, Piñeiro, Gervasio
Formato: Capítulo de libro
Lenguaje:Inglés
Materias:
SERVICE CROPS
SUSTAINABLE AGRICULTURE
SIMULATION MODELS
COVER CROPS
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/files/intranet/articulo/2022dellachiesa.pdf
Material complementario
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Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Central (FAUBA) de Universidad de Buenos Aires
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245 0 0 |a A novel mechanism to simulate intercropping and relay cropping using the DayCent model 
520 |a Combining different crops in complex spatial and temporal arrangements can increase resource use efficiency and reduce negative environmental impacts in croplands. Simulation models are useful tools to explore new management strategies and crop combinations in varied landscapes under different weather scenarios. However, models that allow simulations of two or more crops growing simultaneously, such as intercropping or relay cropping systems, are scarce. We adapted DayCent, one of the most widely used models to analyze greenhouse gas emissions on croplands, to simulate two crop types growing at the same time. We changed several tree parameters in the savanna scheme which was designed to represent single crop and tree species growing simultaneously and competing for light and nutrients. This allowed us to simulate two crop species growing simultaneously without modifying model code. Our results showed good agreements with standard single crop simulations of different key variables and with measured aboveground biomass and grain yield collected in a long-term intercropping experiment. A sensitivity analysis showed that the parameters that control the effect on leaf-area-index are more important than those that control the competitiveness among crops. DayCent can now represent several crop combinations for both intercropping and relay cropping schemes and be used to explore both agronomic and environmental performance of novel agricultural systems. 
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700 1 |a Della Chiesa, Tomás  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.  |u CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Climatología y Fenología Agrícolas.  |9 33007 
700 1 |9 77654  |a Del Grosso, Stephen J.  |u United States Department of Agriculture (USDA) - Agricultural Research Service (ARS). Soil Management and Sugar Beet Research Unit. Fort Collins, Colorado, United States of America. 
700 1 |a Hartman, Melannie D.  |u Colorado State University. Natural Resource Ecology Laboratory. Fort Collins, Colorado, United States of America.  |9 77655 
700 1 |9 41198  |a Parton, William J.  |u Colorado State University. Natural Resource Ecology Laboratory. Fort Collins, Colorado, United States of America. 
700 1 |a Echarte, Laura  |u Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible (IPADS). Balcarce, Buenos Aires, Argentina.  |u Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Balcarce, Buenos Aires, Argentina.  |9 38681 
700 1 |a Yahdjian, María Laura  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.  |u CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Ecología. Buenos Aires, Argentina.  |9 16176 
700 1 |a Piñeiro, Gervasio  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.  |u CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Ecología. Buenos Aires, Argentina.  |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART). Buenos Aires, Argentina.  |u CONICET – Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART). Buenos Aires, Argentina.  |9 22554 
773 |t Ecological Modelling  |g Vol.465 (2022), art.109869, grafs. 
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