Estimación mediante sensores remotos de las áreas de cultivos agrícolas invernales de renta y de servicios en el Litoral Oeste de Uruguay

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Contar con información de la superficie agrícola de invierno y su variación a lo largo del tiempo es clave para evaluar la provisión de servicios ecosistémicos que brindan los paisajes agrícolas. En los últimos años, en Uruguay y Argentina, además de los cultivos de invierno de renta (CR), se ha...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Alzueta, María Eugenia
Otros Autores: Piñeiro, Gervasio (tut.)
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
SENSORES
TELEDETECCION
SATELITES
CULTIVOS DE INVIERNO
URUGUAY
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/especializacion/2022alzuetamariaeugenia.pdf
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Central (FAUBA) de Universidad de Buenos Aires
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300 |a 42 p.  |b grafs., tbls., mapas 
502 |a Trabajo Final.  |c Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados.  |b Especialista de la Universidad de Buenos Aires en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica.  |g Especialización en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica.  |d 2022. 
520 |a Contar con información de la superficie agrícola de invierno y su variación a lo largo del tiempo es clave para evaluar la provisión de servicios ecosistémicos que brindan los paisajes agrícolas. En los últimos años, en Uruguay y Argentina, además de los cultivos de invierno de renta (CR), se ha popularizado la siembra de cultivos de servicios (CS), para los cuales no existe información precisa de su cobertura y distribución espacial. El denominado Litoral Oeste de Uruguay concentra gran parte de la actividad agrícola del Uruguay, especialmente los departamentos de Río Negro, Soriano y Colonia. Los objetivos de este trabajo final son: 1) clasificar y analizar las coberturas agrícolas de invierno (CS, CR y barbecho) para las campañas 2014/15 a la 2019/20 y 2) describir la fenología de las clases presentes, con el uso de información satelital (imágenes LANDSAT y MODIS). Se realizaron clasificaciones con entrenamiento supervisado de cultivos de invierno en base a imágenes LANDSAT 8 mediante Random Forest. Se utilizaron para entrenar las clasificaciones datos de cobertura de cultivos obtenidos de 41 campos CREA en la región (aproximadamente 950 potreros para cada año). La clasificación arrojó una exactitud general de entre 75 y 82 % según campaña. Los resultados muestran una disminución en el área total de cultivos de invierno en los tres departamentos analizados. Esta tendencia se repite para los CS y el área de barbecho. Los CR, muestran una tendencia más estable con algunas fluctuaciones entre años en el área total, mientras que para los departamentos de Soriano y Colonia se incrementan levemente, con fluctuaciones entre campañas. Cuando se compararon las firmas espectrales fenológicas promedio de los CS, CR y barbechos, se observó que los CS inician y culminan su crecimiento más temprano que los CR y los valores máximos de NDVI son menores en CS respecto a los CR. A su vez, existió una heterogeneidad importante dentro de cada cobertura para un mismo año, posiblemente por la heterogeneidad de ambientes y también entre años, probablemente por diferencias de precipitaciones entre años que afectan el manejo y crecimiento de los cultivos. A pesar de esta variabilidad, las particularidades en las firmas fenológicas de cada cobertura sugieren que sería posible separar los CS de los CR mediante reglas de decisión relativamente sencillas. La clasificación de imágenes satelitales resultó ser una metodología económica y precisa para conocer el cambio en el uso del suelo a lo largo del tiempo en la región y sugiere que existe mayor superficie agrícola de invierno que la estimada mediante otras fuentes como las encuestas agropecuarias en la región de estudio, aunque ambas fuentes muestran una disminución del área de cultivos anuales a lo largo del tiempo. 
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